Virtualization

OpenStack과 KVM 가상화의 모든 것! KVM/QEMU 하이퍼바이저 아키텍처, libvirt 관리, OpenStack 핵심 서비스(Nova/Neutron/Cinder/Keystone/Glance/Heat), 프라이빗 클라우드 구축, 네트워크(OVS/OVN), 스토리지(Ceph), 성능 최적화, vs VMware/Proxmox 비교.

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KubeVirt의 핵심 API 타입인 VirtualMachine, VirtualMachineInstance, VirtualMachineInstanceMigration이 각각 어떤 책임을 가지며 왜 분리되어 있는지 소스 스키마 기준으로 설명한다.

KubeVirt가 Kubernetes를 바꾸지 않고도 Pod 스케줄링, Pod 네트워크, Pod 스토리지를 재사용해 VM을 실행하는 원리를 소스 코드 관점에서 해부한다.

VirtualMachineInstanceMigration 객체가 생성된 뒤 virt-controller가 정책, 용량, 타임아웃, target Pod 생성을 어떻게 조율하는지 control plane 관점에서 설명한다.

KubeVirt live migration의 실제 데이터 전송 단계에서 pre-copy, post-copy, dirty page, auto-converge, pause 전환이 어떤 의미를 가지는지 소스 코드 기준으로 설명한다.

container disk, PVC, DataVolume, hostDisk, hotplug volume이 KubeVirt에서 어떤 준비 과정을 거쳐 guest 디스크로 연결되는지 소스 기준으로 정리한다.

virt-api가 KubeVirt의 API 진입점으로서 어떤 검증, defaulting, subresource 처리, migration 요청 생성을 수행하는지 소스 코드 기준으로 정리한다.

virt-controller가 VMI, Pod, PVC, migration 등을 감시하며 launcher Pod를 만들고 상태를 전파하는 방식을 informer와 reconcile 관점에서 해부한다.

virt-handler가 왜 노드별 DaemonSet으로 배치되며, launcher Pod와 libvirt domain 사이를 어떻게 연결하고 네트워크, 스토리지, 상태 보고를 수행하는지 분석한다.

virt-launcher Pod 내부에서 command server, libvirt 연결, domain event monitor, guest agent poller가 어떻게 맞물리며 실제 QEMU 프로세스를 실행하는지 추적한다.

KubeVirt의 converter가 VMI spec를 어떻게 libvirt domain spec와 XML로 바꾸며, 그 과정에서 디스크, NIC, CPU, 보안 옵션이 어떻게 재해석되는지 설명한다.

가상화의 핵심 개념과 Type 1/Type 2 하이퍼바이저의 차이점, 전가상화/반가상화/하드웨어 지원 가상화를 비교 분석합니다.

QEMU의 에뮬레이션 아키텍처와 KVM 통합, TCG 엔진, VirtIO, GPU 패스스루까지 오픈소스 가상화의 핵심을 깊이 있게 다룹니다.

VirtualBox의 아키텍처와 한계, VMware 제품군(ESXi, Workstation, Fusion), vSphere 에코시스템, vGPU 지원까지 비교 분석합니다.

GPU Passthrough, vGPU(NVIDIA GRID), MIG, SR-IOV, Kubernetes 타임슬라이싱까지 모든 GPU 가상화 기술을 비교 분석합니다.

AWS Nitro 시스템의 아키텍처, GPU 인스턴스 타입(P/G 시리즈), EFA 네트워킹, Nitro Enclaves까지 클라우드 가상화의 최전선을 분석합니다.

KubeVirt를 통해 쿠버네티스 클러스터에서 가상머신을 네이티브로 실행하는 방법을 알아봅니다. CRD, 아키텍처, CDI, 네트워킹, 라이브 마이그레이션까지 실전 가이드.

NVIDIA GPU Operator를 통해 쿠버네티스에서 GPU 드라이버, 런타임, 디바이스 플러그인, 모니터링을 자동으로 관리하는 방법을 상세히 다룹니다.

KubeVirt VM에서 GPU 패스스루와 vGPU를 활용하는 방법을 알아봅니다. GPU Operator 연동, VFIO 설정, Sandbox Device Plugin, 게스트 OS 드라이버 설치까지.

주요 가상화 플랫폼 4종을 아키텍처, GPU 지원, 성능, 라이선스, 유스케이스 관점에서 종합 비교합니다. 환경별 최적 플랫폼 선택 가이드.

가상화 기술의 미래를 전망합니다. 컨피덴셜 컴퓨팅, ARM 가상화, GPU 디스어그리게이션, WebAssembly, Kata Containers, 유니커널 등 차세대 기술을 종합적으로 다룹니다.

NVIDIA GPU Operator의 아키텍처와 7대 핵심 구성요소(Driver, Container Toolkit, Device Plugin, DCGM, MIG Manager, Node Feature Discovery, GFD)의 역할을 상세히 분석하고, Helm 기반 설치, KubeVirt와의 GPU/vGPU 패스스루 통합, MIG 파티셔닝, 모니터링, 트러블슈팅까지 실전 가이드를 총정리한다.