Mathematics

공업수학이 왜 공학과 개발의 공통 언어인지, 앞으로 어떤 주제를 어떤 순서로 배우게 되는지 안내하는 입문 글입니다.

전자/제어 공학도를 위한 복소해석학과 Z-변환 완전 정복 가이드. 복소수, 해석 함수, 코시-리만 방정식, 복소 적분, 유수 정리, 그리고 Z-변환으로 디지털 필터 설계까지 완벽히 마스터합니다.

전자/전기/통신 공학도를 위한 푸리에 해석과 편미분방정식 완전 정복 가이드. 푸리에 급수, 푸리에 변환, 이산 푸리에 변환(DFT/FFT), 열방정식, 파동방정식, 라플라스 방정식까지 완벽히 마스터합니다.

전자/기계/화학 공학도를 위한 수치해석 완전 정복 가이드. 방정식 풀기(이분법, 뉴턴-랩슨), 수치 미분/적분, ODE 수치 풀이(오일러, 룽게-쿠타), 선형 시스템, 최소자승법까지 Python으로 완벽히 구현합니다.

전자/전기/기계 공학도를 위한 상미분방정식 완전 정복 가이드. 1차 ODE부터 2차 선형 ODE, 연립 ODE, 라플라스 변환, 역변환까지 공학 응용 예제와 Python 수치 풀이로 완벽히 마스터합니다.

AI와 머신러닝을 이해하기 위한 핵심 수학을 완전히 정복하는 가이드. 선형대수(벡터, 행렬, 고유값), 미적분(편미분, 체인 룰), 확률통계(확률분포, 최대우도추정, 베이즈)까지 직관적으로 설명합니다.

AI/딥러닝에 필요한 수학을 코드와 직관으로 정리합니다. 선형대수(행렬, 고유값), 미적분(편미분, 역전파), 확률/통계(베이즈, 분포), 최적화(경사하강법), 정보이론(엔트로피, KL-divergence)까지.