Object-detection

Published on
2026년 6월 30일
SOTA 분할·검출 모델 분석 — SAM과 DETR, YOLO의 계보
ai-papers computer-vision object-detection segmentation sam detr yolo
객체 검출과 이미지 분할의 SOTA 계보를 정리합니다. 2단계 R-CNN에서 1단계 YOLO/SSD, 트랜스포머 기반 DETR로 이어지는 검출의 흐름과, 시맨틱·인스턴스·판옵틱 분할, 그리고 프롬프트 가능 분할을 연 Segment Anything(SAM)까지 아키텍처 원리 중심으로 살펴봅니다.
Published on
2026년 3월 3일
torchvision 완전 가이드 — 이미지 분류부터 Object Detection, Segmentation까지
ai-platform pytorch torchvision computer-vision cnn object-detection segmentation transfer-learning 2026-03
torchvision의 transforms v2, 사전학습 모델(ResNet~ViT), 데이터셋, Object Detection(Faster R-CNN, YOLO), Segmentation, 그리고 실전 파인튜닝까지. 컴퓨터 비전 실무를 PyTorch로 정복합니다.

SOTA 분할·검출 모델 분석 — SAM과 DETR, YOLO의 계보