Structured-output

Prompt Engineering 심화! Chain-of-Thought(CoT), Tree-of-Thought(ToT), Self-Consistency, ReAct, 메타프롬프팅, Structured Output(JSON Mode), System Prompt 설계, Few-shot 최적화, Prompt Chaining, 평가(auto-eval), 프로덕션 프롬프트 관리.

LLM 구조화된 출력의 핵심 원리인 Constrained Decoding부터 JSON Schema 기반 출력 제어, Outlines·XGrammar·llguidance 엔진 비교, Function Calling 통합, 그리고 프로덕션 환경 적용 전략까지 다루는 실전 가이드.

OpenAI, Anthropic, Google의 Structured Output 방식을 비교하고, Pydantic 스키마 검증부터 프로덕션 파이프라인 구축까지 실전 코드로 다룹니다.