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2026년 LLM 추론은 더 이상 모델 선택의 문제가 아니라 엔진 선택의 문제가 됐다. vLLM V1, SGLang 0.4, TensorRT-LLM, TGI 3.x, llama.cpp, MLX-LM, mistral.rs, DeepSpeed-MII, Aphrodite, CTranslate2, ExLlamaV3, OpenVINO, AWS Neuron, Triton — 10개+ 엔진을 PagedAttention·Continuous Batching·Speculative Decoding·Disaggregated Inference·KV 양자화·NIM·Groq LPU 관점에서 한 줄로 비교한다. 자가 호스팅 ROI 계산과 한국·일본 추론 인프라까지.