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2026년 봄, 오픈소스 LLM은 더 이상 폐쇄형의 그림자가 아니다. Meta Llama 4(Scout 109B, Maverick 400B MoE, Behemoth 2T), Llama 3.3 70B 마지막 덴스 베이스라인, DeepSeek V3 671B MoE와 R1 추론 모델, Alibaba Qwen 3와 Qwen 2.5 Coder, Mistral Large 2 123B와 Pixtral·Codestral·Ministral 라인, Microsoft Phi-4 14B 합성 데이터 학습, Google Gemma 3 멀티모달, TII Falcon 3와 Falcon Mamba 하이브리드, Allen AI OLMo 2와 Tülu 3 완전 공개, 한국의 HyperCLOVA X·Kanana·EXAONE 3.5, 일본의 ELYZA·PLaMo·Sakana, 중국의 Yi·InternLM·MiniCPM까지 — vLLM·SGLang·llama.cpp 추론 스택과 라이선스 지도를 한 호흡으로 정리한다.