- Published on
AI와 ML을 실무에서 다루는 한국어 글 중에서 구체적이고 재현 가능한 14편을 골랐습니다. LangChain RAG 파이프라인 전 과정, 임베딩과 벡터 유사도로 본 의미 검색의 원리, 벡터 데이터베이스 일곱 종 비교, pgvector에서 Qdrant로 옮긴 마이그레이션 기록, Ollama에서 vLLM으로 옮겨 처리량을 끌어올린 과정, LLM 서빙 지표의 트레이드오프, 사용량 추적기 자작기, 트랜스포머 논문 리뷰와 코드 구현, BERT 정리, 그리고 AI 네이티브 조직 9개월 정리와 MCP 인증 흐름까지 다룹니다. 순위표가 아니라 편집자의 선택이며 모든 링크는 2026년 8월 12일에 직접 열어 확인했습니다.