AI capex 급증과 함께 데이터센터가 기가와트 규모로 커지면서 전력과 냉각이 최대 제약으로 떠올랐습니다. 랙 전력 밀도 급상승, 공랭의 한계와 직접수냉/액침, PUE, 전력망 제약, 칩의 perf/watt 경쟁(Vera Rubin 약 10배 목표)까지 인프라의 큰 그림을 정리합니다.
Vector DB의 모든 것! 벡터 임베딩 원리, 유사도 검색(코사인/유클리드/내적), 인덱싱 알고리즘(HNSW/IVF/PQ), Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus vs pgvector 비교, 하이브리드 검색, 필터링, 프로덕션 운영, 성능 벤치마크.
Scale AI($14B 기업가치)가 이끄는 AI 훈련 데이터 산업을 완전 분석합니다. 데이터 라벨링의 원리, RLHF 데이터 파이프라인, Scale AI vs Labelbox vs Snorkel 비교, 데이터 품질 관리, 자동 라벨링(Auto-labeling), 그리고 이 분야의 커리어 기회까지.
Slurm 워크로드 매니저를 완전 정복한다. 아키텍처(slurmctld/slurmd/slurmdbd), 핵심 개념(파티션/QoS/Fairshare), 필수 명령어(sbatch/srun/salloc), GPU 스케줄링(GRES/MIG/MPS), 다중 노드 분산 학습(PyTorch DDP/DeepSpeed/Horovod), 컨테이너 통합(Singularity/Enroot+Pyxis), 설정·모니터링·트러블슈팅까지 실전 관점에서 총정리한다.