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2026년의 보험은 더 이상 두꺼운 약관과 손글씨 청약서의 산업이 아니다. Lemonade의 AI 챗봇 Maya와 클레임봇 Jim이 `<3초` 안에 보험금을 지급하고, Root는 텔레매틱스로 운전 습관을 점수화하며, Hippo는 IoT 센서로 누수와 화재를 예측한다. Ladder·Bestow·Ethos는 종신보험 인수를 알고리즘으로 자동화하고, Policygenius는 비교 매칭 엔진을 운영한다. NAIC AI Bulletin과 EU AI Act는 보험 인수를 high-risk로 지정해 explainability(SHAP/LIME)와 bias monitoring을 의무화했다. 한국에서는 삼성생명·KB손해보험·현대해상이 K-ICS 신지급여력제도 아래에서 AI 심사를 운영하고, 일본은 다이이치생명 himawari와 ライフネット生命이 일본판 ICS 도입 흐름에서 인터넷 인수를 가속한다. 이 글은 전통 언더라이팅과 AI 언더라이팅의 차이, GBM·XGBoost·neural net 기반 risk scoring, telematics·IoT·의료 데이터 처리, 자동 클레임, 사기 탐지, 규제·재보험까지 한 호흡으로 정리한다.