Profiling

백엔드 성능의 모든 것! 프로파일링(CPU/메모리/I-O), 부하 테스트(k6/Artillery/Locust), 병목 분석(DB/네트워크/CPU/메모리), N+1 해결, 커넥션 풀 튜닝, 캐싱 전략(Redis/CDN/Application), 비동기 처리, 배치 최적화.

Linux 성능의 모든 것! USE 방법론(Utilization/Saturation/Errors), perf/bpftrace/eBPF, Flame Graph, CPU/메모리/디스크/네트워크 병목 분석, sysctl 튜닝, cgroups v2, I/O 스케줄러, NUMA, 커널 파라미터 최적화.

메모리 관리의 모든 것! Stack vs Heap, 가비지 컬렉션 알고리즘(Mark-Sweep/Generational/Concurrent), V8 GC(Orinoco), JVM GC(G1/ZGC/Shenandoah), Rust 소유권 시스템, 메모리 누수 탐지(Chrome DevTools/VisualVM), 프로파일링 기법.

백엔드(Spring Boot, Django, FastAPI)와 프론트엔드(React, Next.js)에서 실제로 자주 만나는 장애를 기준으로 브레이크포인트 위치, 실행/재현 방법, APM·프로파일링 포인트를 정리한다.

VS Code, IntelliJ IDEA, PyCharm에서 디버깅 품질을 올리는 실전 설정을 정리한다. launch/run configuration, 조건부 브레이크포인트, exception breakpoint, CPU/메모리 프로파일링까지 한 번에 다룬다.

Python, JavaScript/TypeScript(Node.js), Go, Java를 기준으로 디버깅 실행 방법, 브레이크포인트 전략, 대표 프로파일링 도구(py-spy, cProfile, --inspect, pprof, JFR/async-profiler)를 한 번에 정리한다.

Grafana Pyroscope를 활용한 Kubernetes 환경의 Continuous Profiling을 실습합니다. eBPF 기반 프로파일링, Flame Graph 분석, CPU/메모리 병목 진단, Grafana 대시보드 연동까지 핸즈온으로 다룹니다.