Partitioning

데이터베이스 샤딩의 모든 것! 수평 vs 수직 분할, 샤딩 키 선택, Range/Hash/Directory/Geographic 샤딩, Hot Spot 문제, 리샤딩, 분산 트랜잭션, Vitess/Citus/CockroachDB 비교, 실전 마이그레이션.

Event Streaming 심화! Kafka 내부(파티션/세그먼트/ISR/컨트롤러), Consumer Group(리밸런싱/오프셋 관리), Exactly-Once(트랜잭션/멱등성), Schema Registry(Avro/Protobuf 진화), Apache Flink(윈도우/워터마크/상태), Kafka Streams vs Flink.

분산 시스템의 모든 것! CAP/PACELC 정리, 합의 알고리즘(Raft/Paxos), 일관성 모델(Strong/Eventual/Causal), 복제(Leader-Follower/Multi-Leader/Leaderless), 파티셔닝, 분산 트랜잭션(2PC/3PC), 시계(Lamport/Vector Clock)까지.

PostgreSQL 17의 선언적 파티셔닝 설계부터 병렬 쿼리 최적화, 파티션 프루닝, 대규모 테이블 마이그레이션, 운영 트러블슈팅까지 실전 가이드.

PostgreSQL의 Range/List/Hash 파티셔닝 방식, partition pruning, 자동화 전략, 운영 팁을 실전 예제와 함께 정리합니다.

PostgreSQL의 선언적 파티셔닝을 활용해 대용량 테이블의 성능을 극적으로 개선하는 방법을 실습합니다. Range, List, Hash 파티셔닝 전략과 파티션 프루닝, 자동 관리까지 다룹니다.