2026년 검색은 더 이상 "링크 10개"가 아니다. Perplexity, Kagi, ChatGPT Search, Claude, Arc/Dia, Brave Leo, DuckDuckGo, Phind, Exa까지 — Answer engine, 유료 검색, AI 브라우저 3대 흐름을 한 번에 정리한다.
2026년의 번역은 더 이상 단일 모델이 아니다. DeepL은 유럽·한·일 언어쌍에서 여전히 베스트인-클래스이고, LLM(Claude, GPT, Gemini)은 컨텍스트가 길고 도메인 적응이 자유롭다. Lilt와 ModernMT는 사람-개입 적응형, Smartling과 Phrase·Crowdin·Lokalise는 TMS 전쟁의 현역들이다. 이 글은 SMT에서 NMT, 그리고 LLM 기반 번역으로 이어진 진화의 흐름을 정리하고, 24개 이상의 도구를 가격·품질·도메인 적응·프라이버시·통합 관점으로 비교한다. i18next·react-intl·Next.js i18n, ICU MessageFormat, TMX/TBX/XLIFF 포맷, COMET/BLEURT/MQM 품질 추정까지 — 한 글로 정리하는 2026년 로컬라이제이션 스택.
2026년 5월 기준 비전-언어 모델(VLM)의 모든 것을 한 글에 담는다. CLIP 계열(SigLIP, EVA-CLIP)부터 오픈 VLM(LLaVA-NeXT, InternVL3, Qwen2.5-VL, Pixtral, Molmo, Idefics3, MiniCPM-V), 폐쇄형(GPT-4o, Claude 4.7, Gemini 2.5), 비전 파운데이션(DINOv2/v3, SAM 2, Florence-2), 학습 레시피, 평가(MMMU, MathVista, ChartQA, DocVQA), OCR-centric VLM, 비디오 VLM, vLLM/SGLang 서빙, 그리고 한국·일본 VLM 씬까지 깊이 정리한다.
LLM 분야의 진짜 변화는 어떤 논문에서 시작됐는가. 2017년 Attention is All You Need부터 2026년의 추론 모델까지, 반드시 알아야 할 랜드마크 논문 20여 편을 시기·주제별로 정리한다. 각 논문은 '왜 중요한가·한 줄 요약·후속 영향'으로 압축하고, arXiv·블로그 링크를 끝에 모았다. 시간 부족한 엔지니어를 위한 LLM 논문 지도.
AI를 가장 레버리지 높게 배포하는 표면은 IDE가 아니라 Slack이다 — 팀 전체가, 일이 일어나는 곳에서 쓴다. 이 글은 따라 하는 핸즈온이다. Slack 앱을 만들고, Bolt SDK로 멘션에 응답하는 최소 봇을 띄우고, Claude·Gemini·OpenClaw 게이트웨이를 연동하고, 스레드 컨텍스트를 다루고, MCP로 봇에 GitHub·Jira·DB 같은 도구를 쥐여주고, 스트리밍 UX·프로덕션 운영·Prompt Injection 방어까지.
Anthropic이 2024년 말 공개하고 2025년에 사실상 표준이 된 MCP. Resources·Tools·Prompts·Sampling 스펙과 전송 계층, OAuth 2.1 인증, 주요 서버(GitHub/Slack/Linear/Chrome/Playwright), 직접 서버 만들기, 보안 공격 벡터, 엔터프라이즈 운영까지. "LLM 시대의 USB-C"를 한 글로 해부합니다.
BFCL(Berkeley Function Calling Leaderboard)의 모든 것! 벤치마크 카테고리(Simple/Multiple/Parallel/Relevance/AST), 평가 메트릭, 모델 성능 비교(Claude/GPT/Gemini/Llama), 자체 모델 평가 방법, Tool Calling 개선 전략.
Zero-shot부터 Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, ReAct, Few-shot, Self-Consistency까지 — 개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링 30가지 기법을 실전 예시와 함께. Claude, GPT-4, Gemini에서 최대 성능을 끌어내는 방법.
2026년 3월 Anthropic이 Claude Opus 4.6/Sonnet 4.6의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 GA로 발표했다. 기존 128K~200K 제한에서 1M으로의 확장이 가져오는 활용 패러다임의 전환, 실전 활용 패턴 5가지, RAG 대비 트레이드오프, 비용 최적화 전략까지 종합 가이드를 제공한다.