Kafka

데이터 엔지니어링의 모든 것! ETL vs ELT, Apache Spark(PySpark), Apache Airflow(DAG/Operator/Sensor), 실시간 스트리밍(Kafka+Flink), dbt(데이터 변환), 데이터 웨어하우스(BigQuery/Snowflake/Redshift), 데이터 품질, 모니터링.

EDA 패턴의 모든 것! 도메인 이벤트, Event Sourcing(이벤트 저장소), CQRS(명령/조회 분리), Saga 패턴(Choreography vs Orchestration), Outbox 패턴, 멱등성, 최종 일관성, Kafka/RabbitMQ 실전 구현.

EAI(기업 애플리케이션 통합)의 모든 것을 한 글에! Hub-and-Spoke, ESB, API-Led, 이벤트 기반 아키텍처 패턴 비교, Gregor Hohpe의 Enterprise Integration Patterns, MuleSoft/Apache Camel/Dell Boomi 플랫폼 비교, 실전 ERP-CRM-WMS 연동 프로젝트까지.

Kafka 4.0 KRaft GA, RabbitMQ 4.2 스트림 필터링, Pulsar 4.1, NATS 2.11 — 2025년 메시지 큐 6종 완전 비교. 아키텍처, 벤치마크(Kafka 1M msgs/s vs RabbitMQ 50K), 가격, Spring Boot 연동까지 실전 선택 가이드.

Spring WebFlux의 리액티브 프로그래밍부터 Kafka 스트리밍, ZooKeeper에서 KRaft로의 전환, SSE/WebSocket/gRPC Streaming API까지 — 실시간 데이터 처리 아키텍처를 위한 개발자 완전 가이드. 벤치마크, 코드 예제, 아키텍처 패턴 총정리.

토스뱅크 Real-Time Data 팀의 Kafka & Streaming Data Engineer JD를 완전 분석합니다. Kafka Broker 운영, Spring Boot Kafka Client, Active-Active 이중화, CDC, Flink, ClickHouse까지 — 합격을 위한 기술스택 학습 로드맵과 면접 준비 전략.

Kafka와 RabbitMQ의 아키텍처 차이, LLM Gateway에서의 비동기 처리 패턴, 실전 구현 예제와 선택 가이드를 총정리합니다.

AI를 위한 데이터 엔지니어링 완전 가이드. Apache Spark, Kafka, Airflow, dbt, Delta Lake, 피처 스토어까지 대규모 데이터 파이프라인 설계와 구현을 다룹니다.

CAP theorem, Raft 합의 알고리즘, Kafka 메시지 큐부터 Ring-AllReduce 분산 ML 학습과 NCCL까지 AI 엔지니어를 위한 분산 시스템 완전 가이드입니다.

실시간 금융 데이터 파이프라인의 설계와 구현을 다룹니다. Kafka 기반 시장 데이터 수집, Flink 스트림 처리, CDC 연동, 윈도우 집계, 이상 거래 탐지까지 저지연 금융 데이터 아키텍처를 코드와 함께 구축합니다.

CQRS와 Event Sourcing의 핵심 원리부터 Kafka 기반 이벤트 스토어 구현, Saga 패턴을 통한 분산 트랜잭션 관리, 프로덕션 운영 노하우까지 다루는 종합 아키텍처 가이드.

이벤트 드리븐 아키텍처의 핵심 패턴을 실전 중심으로 다룹니다. Kafka 기반 메시징, CQRS, Event Sourcing의 개념과 구현을 코드 예제와 Mermaid 다이어그램으로 설명합니다.

MSA 환경에서 이벤트 드리븐 아키텍처, CQRS(Command Query Responsibility Segregation), Saga 패턴을 결합한 실전 설계. Kafka 기반 구현 코드, Mermaid 다이어그램, 그리고 주문-결제-배송 시스템 사례 포함.

Apache Kafka 설치 방법에 대해서 알아본다.(with Zookeeper)