Parallel-computing

CUDA 프로그래밍의 기초부터 고급 최적화까지 완전히 마스터하는 가이드. GPU 아키텍처 이해, 커널 작성, 메모리 최적화, 혼합 정밀도 학습, cuDNN/cuBLAS 활용까지 실전 예제와 함께 배웁니다.

NVIDIA CUDA의 기초 개념부터 GPU 아키텍처, C/C++ 커널 프로그래밍, 메모리 최적화, Python 연동(PyTorch, Numba, CuPy), Multi-GPU 학습, 프로파일링, 트러블슈팅까지 실전 중심으로 다루는 종합 가이드.

NVIDIA 공식 문서 기반으로 CUDA 프로그래밍의 핵심 개념인 Thread 계층 구조, 메모리 모델, Kernel 작성법을 체계적으로 분석한다.