Published on2026년 3월 12일멀티턴 대화 관리와 컨텍스트 최적화: LLM 챗봇의 Memory 패턴·대화 요약·Sliding Window 전략chatbotmulti-turnconversation-managementmemory-patterncontext-windowsliding-window2026-032026-03-12LLM 챗봇에서 멀티턴 대화를 효과적으로 관리하는 메모리 패턴을 다룹니다. Buffer·Summary·Vector Store 메모리, Sliding Window 전략, 대화 요약 기법, 토큰 비용 최적화, LangChain/LlamaIndex 구현, 벡터 DB 기반 영속 메모리, 컨텍스트 드리프트 대응, 프로덕션 아키텍처 패턴을 설명합니다.