Docker

GitHub Actions로 Go 프로젝트의 CI/CD 파이프라인을 구축하는 완전 가이드. Trunk-Based Development, GitHub Flow, Git Flow 브랜치 전략 비교부터 멀티 스테이지 Docker 빌드, K8s 자동 배포, 시크릿 관리, 매트릭스 빌드, 캐싱 최적화까지.

Docker 컨테이너의 원리(namespaces, cgroups)부터 Dockerfile 최적화, 멀티스테이지 빌드로 이미지 90% 줄이기, Docker Compose 실전, 보안 베스트 프랙티스, CI/CD 파이프라인까지 — 개발자를 위한 Docker 완전 가이드.

AI 연구와 개발을 위한 환경 완전 가이드. CUDA 드라이버 설치, 가상환경 관리, Jupyter Lab 고급 활용, VS Code AI 확장, Docker GPU 컨테이너, 원격 개발 환경까지 완벽히 세팅합니다.

MLOps의 모든 것을 다루는 완전 가이드. ML 파이프라인 설계, 실험 추적(MLflow, W&B), 모델 레지스트리, CI/CD, 모델 서빙, 모니터링까지 실전 예제로 마스터합니다.

Docker 네트워킹 모델부터 Kubernetes CNI, Service DNS, Network Policy, Calico/Cilium 트러블슈팅까지 실전 네트워크 디버깅 기법을 체계적으로 정리합니다.

CVE 발견부터 조치·검증·보고까지, OS 패키지 취약점 패치, 컨테이너 이미지 보안, 런타임 하드닝을 아우르는 실전 보안 운영 플레이북을 정리한다.

Docker와 Podman의 아키텍처 차이부터 이미지 관리, 컨테이너 라이프사이클, 네트워크, 볼륨, Docker Compose vs Podman Compose, 보안(Rootless), 멀티스테이지 빌드, 디버깅까지 — 컨테이너 운영에 필요한 모든 명령어를 실전 예제와 함께 체계적으로 정리한다.

Podman의 데몬리스 아키텍처, 루트리스 보안 모델, play kube를 통한 K8s YAML 로컬 실행, Pod 단위 관리, Pasta 네트워킹까지 — Docker를 넘어 클라우드 네이티브 개발 환경의 새로운 표준이 된 Podman의 5가지 혁신을 아키텍트 관점에서 심층 분석한다.

NVIDIA 공식 문서를 기반으로 딥러닝 개발을 위한 Linux GPU 서버를 NVIDIA 드라이버부터 Docker GPU 환경까지 단계별로 구축하는 가이드를 정리한다.

Hadoop 3.4를 Ubuntu22.04에서 build하는 방법을 알아본다.

HBase 를 Ubuntu22.04에서 build하는 방법을 알아본다.