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모델을 학습하는 것과 프로덕션에서 운영하는 것은 완전히 다른 게임이다. Serving(TorchServe·Triton·vLLM·TGI), Feature Store(Feast·Tecton), Training Infra(Ray·Determined), Experiment Tracking(MLflow·W&B), Data/Concept Drift 감지, Model A/B 테스트와 Shadow Deployment, 그리고 GPU 경제학(on-demand·spot·자체 구매)까지 — "논문에서 프로덕션까지의 거리"를 메우는 실전 MLOps 한 편. Season 2의 일곱 번째.