Published on2026년 4월 15일ANN 알고리즘 완전 가이드 2025: HNSW, IVF, Product Quantization, LSH — 벡터 DB의 내부는 어떻게 작동하는가annhnswivfproduct-quantizationlshvector-databasesimilarity-searchembeddingragllmPinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector가 수억 벡터에서 밀리초 만에 유사 항목을 찾는 비결. HNSW, IVF, Product Quantization, LSH 등 ANN 알고리즘의 수학과 구현을 720줄로 깊이 있게 파헤친다.
Published on2026년 4월 13일Vector Database 완전 가이드 2025: 임베딩, 유사도 검색, Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvectorvector-databaseembeddingsimilarity-searchpineconeweaviateqdrantpgvectorchromadbhnswai-infrastructure2026-042026-04-13Vector DB의 모든 것! 벡터 임베딩 원리, 유사도 검색(코사인/유클리드/내적), 인덱싱 알고리즘(HNSW/IVF/PQ), Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus vs pgvector 비교, 하이브리드 검색, 필터링, 프로덕션 운영, 성능 벤치마크.
Published on2026년 3월 2일PostgreSQL + pgvector 벡터 검색 실전 가이드: RAG부터 하이브리드 검색까지postgresqlpgvectorvector-searchembeddingragsimilarity-searchhnswivfflathybrid-searchdatabasePostgreSQL pgvector 확장으로 벡터 유사도 검색을 구현한다. 설치부터 HNSW/IVFFlat 인덱스, 하이브리드 검색(벡터+전문검색), RAG 파이프라인 통합까지 실전 코드 포함.