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SRE 실전의 모든 것! 인시던트 관리(탐지→대응→복구→포스트모템), Error Budget 정책, On-Call 운영(로테이션/에스컬레이션/피로도 관리), Toil 제거 자동화, SLO/SLI/SLA 설정, Blameless 포스트모템 작성법, Google SRE 문화.

2025년 3월 25일 공개된 Gemini 2.5를 기준으로, Pro, Flash, Flash-Lite 중 무엇을 선택해야 하는지, reasoning 모델이 워크플로를 어떻게 바꾸는지, 그리고 팀이 실제로 무엇을 배포해야 하는지를 실무 관점에서 정리합니다.

Jensen Huang의 "1조 달러 AI 인프라", Sam Altman의 "GPT-5는 나보다 똑똑해", Dario Amodei의 "2030년 전 수조 달러 매출", Yann LeCun의 "LLM은 완전한 헛소리" — AI 시대를 이끄는 10인의 결정적 발언과 AI 투자 2,587억 달러, 버블 논쟁까지.

글로벌 데이터센터 415TWh → 2030년 980TWh 2배 증가. Microsoft $16B 원전 재가동, Amazon $20B 원전 캠퍼스, Google SMR 계약. AI의 물 사용량 = 전 세계 생수 소비량. B200 한 장 1,000W — AI가 만든 에너지 위기의 모든 것.

Anthropic이 만들고 OpenAI, Google이 채택한 MCP. 월간 9,700만 다운로드, Linux Foundation 기부, MCP 서버 구축 실전 가이드까지 — AI 에이전트 시대의 USB-C 표준.

Google Willow가 슈퍼컴 10^25년 연산을 5분에 완료. Microsoft Majorana 1 위상 큐비트로 100만 큐비트 가능성. IBM 10만 큐비트 로드맵. Q-Day 2030 — 양자가 암호를 깨는 날이 다가온다. 개발자를 위한 양자컴퓨팅 완전 가이드.

Google TPU의 핵심 혁신인 Systolic Array가 행렬 곱셈을 어떻게 극한까지 최적화하는지 완전 해부합니다. INT8 추론부터 bfloat16, XLA 컴파일러, TPU Pod까지 실제 숫자와 코드로 깊이 파헤칩니다.

Google의 BERT 논문을 심층 분석한다. Masked Language Model(MLM)과 Next Sentence Prediction(NSP)을 통한 양방향 사전학습, Fine-tuning 전략, 그리고 11개 NLP 벤치마크를 석권한 아키텍처의 핵심 원리를 수식과 코드 예제로 정리한다.

Google이 Gemini 3와 함께 발표한 Agent-First IDE "Antigravity"의 아키텍처, Agent Manager, Skills 시스템, 벤치마크 성능, 보안 이슈, 그리고 Cursor/Claude Code와의 비교를 심층 분석한다.