- Published on
2026년 8월 2일 기준으로 허깅페이스 트렌딩 목록을 직접 훑고, 용도별로 실제 쓸 만한 모델을 정리했습니다. 범용 LLM, 코딩, 임베딩과 리랭커, 비전, 음성, 이미지·비디오 생성, 소형 온디바이스 순으로 만든 곳과 규모와 라이선스, 그리고 쓰기 전에 알아야 할 제약을 함께 적었습니다. 핵심은 트렌딩 목록의 상당수가 새 모델이 아니라 양자화 재업로드와 커뮤니티 파인튜닝이라는 점입니다. 원본과 파생본을 구별하는 방법, 파생본의 다운로드가 원본을 앞지르는 이유, 그리고 그 사실이 모델 선택에 어떤 의미인지까지 다룹니다. 모든 수치는 조회 시점의 모델 카드와 허깅페이스 API에서 직접 확인한 값입니다.