Published on2026년 6월 30일SOTA 텍스트 임베딩 모델 분석 — 검색과 RAG의 심장ai-papersembeddingretrievalragcontrastive-learningmtebmatryoshka텍스트 임베딩은 검색과 RAG 시스템의 심장입니다. 대조학습과 InfoNCE, 이중 인코더, 하드 네거티브, E5/BGE/GTE 계열, Matryoshka 표현학습, MTEB 벤치마크까지 최신 임베딩 모델의 원리와 실무 적용을 정리합니다.