Published on2026년 3월 8일Ring Attention 논문 분석: 분산 환경에서 무한 컨텍스트 윈도우 트레이닝 구현ai-papersring-attentiondistributed-traininglong-contexttransformersequence-parallelism2026-032026-03-08Ring Attention 논문을 분석하고 분산 환경에서 컨텍스트 길이 제한을 극복하는 방법을 탐구합니다. Blockwise Parallel Transformer와의 연결, 구현 세부사항, 성능 벤치마크, 그리고 프로덕션 적용 시 고려사항까지 다룹니다.
Published on2026년 3월 7일LLM 롱 컨텍스트 성능과 KV Cache 최적화 완전 가이드: MQA에서 Ring Attention까지llmkv-cachelong-contextmulti-query-attentiongrouped-query-attentionpaged-attentionring-attentiontransformer2026-032026-03-07LLM의 롱 컨텍스트 처리를 가능하게 하는 KV Cache의 원리부터 메모리 소비 분석, MQA·GQA·PagedAttention·슬라이딩 윈도우·Ring Attention 등 최적화 기법, 모델별 컨텍스트 윈도우 비교, Needle-in-a-Haystack 벤치마크까지 실무 관점에서 포괄적으로 다룹니다.