Docker Desktop의 단일 리눅스 VM 구조가 가진 한계를 짚고, apple/container가 채택한 컨테이너당 경량 VM 1:1 모델을 분석합니다. WWDC26에서 공개된 Container Machine 기능과 Lima, Colima, OrbStack과의 아키텍처 비교, 실전 사용법, 마이그레이션 체크리스트까지 다룹니다.
2026년의 macOS 파워 유저 도구 전체 지도 — Series B를 한 Raycast의 AI 통합, 클래식이 된 Alfred, HiDPI를 되살린 BetterDisplay, Windows 스타일 alt-tab을 가져온 AltTab, Rectangle·Magnet·Loop·AeroSpace·Yabai로 갈라진 윈도우 매니저, Hammerspoon의 Lua 스크립팅, Karabiner-Elements의 키보드 리매핑, BetterTouchTool의 트랙패드 제스처, CleanShot X와 Shottr의 스크린샷 전쟁, Bartender 5의 2024 소유권 논란, Maccy·Pastebot·Numi·Soulver·Sketchybar·Homerow까지 — 입문자부터 키보드 우선 개발자, 디자이너까지 누가 무엇을 골라야 하는지 정리한다.
Spotlight를 끄고 Raycast로 전환하고, Caps Lock을 Hyper key로 바꾸고, Hammerspoon으로 창 배치를 자동화하고, Brewfile 하나로 새 맥을 30분 만에 복원한다. 2026년의 macOS 개발자 생산성 스택은 더 이상 'Spotlight + iTerm2 + Rectangle'의 시대가 아니다. Raycast AI·Ghostty 1.3·AeroSpace·mise·chezmoi가 사실상 표준이 되었고, 각 도구는 서로 맞물려 돌아간다. 이 글은 어떤 도구를 왜 고르고, 어떻게 엮어 쓰는지 — 구체적인 설정 스니펫과 함께 — 한 호흡으로 정리한다.
MLX는 PyTorch와 JAX를 만들었던 Apple 머신러닝 팀이, 이번에는 Apple Silicon만을 위해 다시 쓴 배열 프레임워크다. 핵심 명제는 단순하다 — M 시리즈 GPU는 CPU와 같은 RAM을 쓴다, 즉 호스트/디바이스 복사가 없다(통합 메모리). 이 글은 통합 메모리 명제, 지연(lazy) 계산 그래프, mlx-lm·mlx-vlm·mlx-data 서브패키지, Python과 Swift API, Metal 백엔드, PyTorch MPS·JAX-Metal·llama.cpp와의 비교, M2/M3/M4 Pro/Max/Ultra에서의 실제 토큰/초 수치, Llama 3.x·Qwen 2.5·DeepSeek 로컬 실행, LoRA 미세조정, 그리고 한계와 의사결정 프레임워크까지 깊게 다룬다.