Redis

2025년 데이터베이스 선택의 모든 것! PostgreSQL(JSONB+벡터), MySQL(HeatWave ML), MongoDB(Atlas Vector Search), Redis(Stack/Search) — 8개 DB의 아키텍처, 성능 벤치마크, 비용 비교, 유스케이스별 선택 가이드, 면접 질문까지.

Redis의 모든 것! 5가지 데이터 구조 활용법, 캐싱 패턴(Cache-Aside/Write-Through/Write-Behind), Pub/Sub, Redis Streams, Redis Stack(JSON/Search/TimeSeries), Lua 스크립트, Cluster, 면접 질문까지.

Rate Limiting 알고리즘(Token Bucket, Sliding Window 등), Redis/Nginx/Kong 구현, LLM API 비용 제어, 분산 환경 Rate Limiting까지 총정리합니다.

SQL 고급 기법부터 pgvector 벡터 검색, Pinecone, RAG 시스템 구축까지 AI 시대의 데이터베이스 엔지니어링 완전 가이드입니다.

Redis Sentinel과 Cluster 모드의 아키텍처 차이, 구성 방법, 장애 감지와 자동 페일오버 메커니즘, 그리고 프로덕션 운영에서의 트러블슈팅과 성능 튜닝을 다룹니다.

분산 시스템에서 상호 배제를 보장하는 분산 락 구현 패턴을 비교합니다. Redis Redlock 알고리즘과 Martin Kleppmann의 비판, ZooKeeper 임시 순차 노드, etcd Lease 기반 락까지 정합성·가용성·성능 트레이드오프를 실전 코드와 장애 사례로 분석합니다.

Redis Standalone·Sentinel·Cluster 세 가지 배포 모드를 비교하고, Sentinel 쿼럼 기반 장애 감지·자동 페일오버, Cluster 해시 슬롯·리샤딩·PSYNC 복제, maxmemory 정책·LRU/LFU 축출, RDB/AOF 영속화, 슬로우 로그 분석, 메모리 단편화 대응, Split-brain·OOM 장애 시나리오와 복구 절차를 실전 예제로 정리합니다.

Redis를 활용한 6가지 캐싱 전략(Cache-Aside, Read-Through, Write-Through, Write-Behind, Refresh-Ahead, Cache Stampede 방지)을 코드 예제와 함께 다룹니다.

Redis Cluster의 아키텍처부터 6노드 클러스터 구축, 해시 슬롯, 자동 페일오버, 리샤딩까지 운영에 필요한 모든 것을 실전 코드로 다룹니다.

캐시 데이터베이스란 무언인가?(Redis)