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2026년 5월 기준 프로덕션 ML 파이프라인을 떠받치는 오픈소스 MLOps 스택을 끝까지 본다. 실험 추적(MLflow 3.0, W&B, Comet, Neptune.ai, Aim), 파이프라인 오케스트레이션(Kubeflow, Metaflow, Flyte, ZenML), 모델 레지스트리, 서빙(BentoML 1.4, Seldon Core 2, KServe, Triton, Ray Serve), 피처 스토어(Feast, Hopsworks, Featureform), 데이터 버저닝(DVC, lakeFS, Pachyderm), 모니터링(Evidently, Arize, WhyLabs), 그리고 LLMOps까지 한 글에서 깊이 정리한다.