Published on2026년 3월 17일자율주행 AI 완전 정복: 3D 인식, BEVFormer, 엔드-투-엔드 학습까지자율주행BEVFormerLiDAR센서퓨전CARLA엔드투엔드학습2026-032026-03-17LiDAR PointNet++, BEVFormer 카메라 인식, 3D 객체 탐지/추적, 행동 예측, CARLA 시뮬레이션, Tesla FSD 모방 학습까지 자율주행 AI 완전 가이드입니다.
Published on2026년 3월 1일자율주행/로보틱스 기술 스택 완전 정복: C++, ROS2, CUDA, TensorRT부터 VLM/VLA, 시뮬레이션까지autonomous-drivingroboticsros2cudatensorrtself-drivingcomputer-visionsensor-fusionvlavlmcarlasimulationcppdeep-learning자율주행과 로보틱스의 핵심 기술 스택을 총정리한다. Modern C++, ROS/ROS2, CUDA 병렬 프로그래밍, TensorRT 최적화, 모델 경량화(양자화/프루닝), 센서 퓨전(GPS/IMU/카메라/LiDAR), VLM/VLA 모델, SIL/HIL 테스팅, 시뮬레이션(CARLA/Isaac Sim), 자율주행 풀 스택, VR/AR 디지털 트윈, 클라우드 인프라까지 13개 핵심 영역을 실전 관점에서 정리한다.