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2026년의 번역은 더 이상 단일 모델이 아니다. DeepL은 유럽·한·일 언어쌍에서 여전히 베스트인-클래스이고, LLM(Claude, GPT, Gemini)은 컨텍스트가 길고 도메인 적응이 자유롭다. Lilt와 ModernMT는 사람-개입 적응형, Smartling과 Phrase·Crowdin·Lokalise는 TMS 전쟁의 현역들이다. 이 글은 SMT에서 NMT, 그리고 LLM 기반 번역으로 이어진 진화의 흐름을 정리하고, 24개 이상의 도구를 가격·품질·도메인 적응·프라이버시·통합 관점으로 비교한다. i18next·react-intl·Next.js i18n, ICU MessageFormat, TMX/TBX/XLIFF 포맷, COMET/BLEURT/MQM 품질 추정까지 — 한 글로 정리하는 2026년 로컬라이제이션 스택.