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2026년 엣지 AI / TinyML 생태계의 풀스택 지도 — TFLite Micro 가 LiteRT 로 리브랜드된 후 ExecuTorch 가 GA 가 되며 형성된 듀얼 표준, Edge Impulse 가 만든 TinyML 클라우드 워크플로, NVIDIA Jetson Orin Nano/NX/Thor/AGX 와 Coral Dev Board 의 가속기 격돌, 이스라엘 Hailo-15/8 과 중국 Sipeed K230(RISC-V+NPU) 의 부상, Rockchip RK3588 의 SBC 표준화, MaixPy/Arduino Nano 33 BLE Sense/Seeed Wio AI, MicroPython for ML, 그리고 폰 위에서 도는 MLC LLM / llama.cpp / Whisper.cpp / GGUF — Phi-3/3.5/4, Gemma 2/3, Llama 3.2 1B/3B 까지 — Always-on AI 의 시대에 IoT / 모바일 / 자동차 엔지니어가 어떤 도구를 어떻게 골라야 하는지 한국(ETRI/삼성/LG)과 일본(Sony AI/NTT) 사례까지 모두 정리합니다.