Performance

Linux 성능의 모든 것! USE 방법론(Utilization/Saturation/Errors), perf/bpftrace/eBPF, Flame Graph, CPU/메모리/디스크/네트워크 병목 분석, sysctl 튜닝, cgroups v2, I/O 스케줄러, NUMA, 커널 파라미터 최적화.

K8s DB 운영 심화! CloudNativePG vs Percona Operator 비교, Primary-Replica 자동 Failover, pgBackRest/Velero 백업, WAL 아카이빙, Connection Pooling(PgBouncer), 리소스 튜닝(CPU/Memory/IOPS), Affinity/Topology Spread, 프로덕션 체크리스트.

DB 성능 튜닝의 모든 것! EXPLAIN ANALYZE 실전 해석, 인덱스 설계(B-Tree/GIN/BRIN), Slow Query 분석, 커넥션 풀(HikariCP/PgBouncer), N+1 해결, 파티셔닝, 읽기 복제본, 쿼리 캐싱 전략.

Rust 조직 채택률 45.5%(+17.6% YoY), 상업적 사용 68.75% 성장, TIOBE 역대 최고 13위. Linux 커널, Android, 클라우드 인프라에서 Rust가 필수가 되고 있다. 학습 곡선, 실전 사용처, 마이그레이션 전략까지.

KubeVirt가 VMI의 CPU와 메모리 요청을 launcher Pod 자원 요청, 메모리 오버헤드, CPU pinning, NUMA, hugepages 모델로 어떻게 변환하는지 설명한다.

AI/ML 개발을 위한 Python 고급 기법 완전 가이드. 파이썬 성능 최적화, 멀티프로세싱, async/await, Numba JIT, Cython, 메모리 프로파일링, 타입 힌팅까지 실전 예제로 마스터합니다.

PostgreSQL의 MVCC 아키텍처와 VACUUM 메커니즘을 내부 구조부터 실전 운영까지 다룹니다. Dead tuple 관리, 테이블 Bloat 탐지·방지, Autovacuum 파라미터 튜닝, XID Wraparound 예방, pg_repack을 활용한 무중단 Bloat 제거까지 프로덕션 DBA를 위한 완벽 가이드입니다.

MySQL EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 출력 해석, B-Tree·Hash·Full-text 인덱스 유형 비교, 복합 인덱스 설계(최좌선 접두사 규칙, 커버링 인덱스), 서브쿼리를 JOIN으로 재작성하는 패턴, 옵티마이저 힌트, 슬로우 쿼리 로그 분석, InnoDB 버퍼 풀 튜닝, MySQL 8.0 vs 8.4 옵티마이저 개선 비교, 그리고 프로덕션 최적화 체크리스트를 실전 예제로 정리합니다.

네트워크 성능 지표의 이해부터 iperf3, mtr, ethtool 등 도구 활용, TCP 윈도우 분석, MTU 문제 해결, Prometheus/Grafana 모니터링까지 실무 네트워크 성능 분석 방법을 정리합니다.

sysctl 런타임 파라미터와 부트 파라미터를 활용한 Linux 커널 튜닝 전략을 다룬다. 네트워크·메모리·파일시스템·보안 항목별 권장값, 변경 전 백업/검증/롤백 절차, 그리고 프로덕션 적용 체크리스트를 정리한다.

N+1 문제가 뭔지, 왜 위험한지, 어떻게 찾고, 어떻게 고치는지. Django, SQLAlchemy, JPA/Hibernate, Prisma, ActiveRecord까지 모든 ORM에서의 해결법을 실전 코드로 완전 정복합니다.

SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE부터 서브쿼리, 윈도우 함수, CTE, 인덱스 전략, 실행 계획 분석까지. 실무에서 매일 쓰는 SQL 패턴을 한 곳에 정리합니다. 복사해서 바로 쓰세요.

PostgreSQL의 선언적 파티셔닝을 활용해 대용량 테이블의 성능을 극적으로 개선하는 방법을 실습합니다. Range, List, Hash 파티셔닝 전략과 파티션 프루닝, 자동 관리까지 다룹니다.

PostgreSQL 성능 튜닝의 핵심을 실전 중심으로 다룹니다. EXPLAIN 읽는 법, 인덱스 전략, 쿼리 최적화 패턴, 설정 튜닝까지 바로 적용할 수 있는 기법을 코드와 함께 정리했습니다.

Nginx의 이벤트 기반 아키텍처와 설정 구조부터 리버스 프록시, 로드 밸런싱, SSL/TLS, 캐싱, Rate Limiting, 보안 헤더, 성능 튜닝, 헬스체크까지 — 프로덕션 환경에서 즉시 활용 가능한 15가지 핵심 설정을 실전 예제와 함께 완벽하게 정리한다.

SGLang의 RadixAttention 기반 KV 캐시 관리, 29% 처리량 우위의 하이퍼 스페셜라이즈드 설계, 4000라인 Python Zero-Overhead 스케줄러, Prefill-Decode Disaggregation, Compressed FSM 기반 구조화된 생성까지 — vLLM을 넘어 차세대 LLM 인퍼런스 표준으로 부상한 SGLang의 5가지 혁신을 심층 분석한다.