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DB 성능 튜닝의 모든 것! EXPLAIN ANALYZE 실전 해석, 인덱스 설계(B-Tree/GIN/BRIN), Slow Query 분석, 커넥션 풀(HikariCP/PgBouncer), N+1 해결, 파티셔닝, 읽기 복제본, 쿼리 캐싱 전략.

K8s에서 DB를 운영하는 모든 것! StatefulSet vs Deployment, PV/PVC/StorageClass, DB Operator(CloudNativePG/Percona/MongoDB), 백업/복구(Velero/pgBackRest), 모니터링(PMM), HA/Failover, 성능 튜닝, 실전 운영 체크리스트.

2025년 데이터베이스 선택의 모든 것! PostgreSQL(JSONB+벡터), MySQL(HeatWave ML), MongoDB(Atlas Vector Search), Redis(Stack/Search) — 8개 DB의 아키텍처, 성능 벤치마크, 비용 비교, 유스케이스별 선택 가이드, 면접 질문까지.

MCP(Model Context Protocol)가 어떤 원리로 동작하는지 프로토콜 레벨에서 해부하고, Python FastMCP와 TypeScript SDK로 나만의 MCP 서버를 직접 만듭니다. Grafana, Mermaid, PPT, Slack, GitHub, DB 등 100+ MCP 서버 생태계를 카테고리별로 총정리.

SQL 면접의 모든 것! JOIN 7종, Window Function(ROW_NUMBER/RANK/LAG/LEAD), 서브쿼리 vs CTE, 인덱스 원리(B-Tree/Hash/GIN), EXPLAIN ANALYZE 쿼리 분석, 트랜잭션 격리 수준, 실전 문제 30선까지.

DuckDB의 벡터화 실행 엔진과 컬럼 기반 아키텍처를 깊이 분석하고, Python/Node.js 통합, Parquet/CSV 직접 쿼리, S3 원격 데이터 소스 연동, 메모리 관리 전략과 실패 복구까지 실전 운영 중심으로 다룹니다.

PostgreSQL의 EXPLAIN 분석, 인덱스 전략, VACUUM 튜닝, 파티셔닝, 커넥션 풀링 등 실전 성능 최적화 기법을 체계적으로 다룹니다.

Redis Sentinel과 Cluster 모드의 아키텍처 차이, 구성 방법, 장애 감지와 자동 페일오버 메커니즘, 그리고 프로덕션 운영에서의 트러블슈팅과 성능 튜닝을 다룹니다.

MongoDB 분산 아키텍처의 핵심인 Sharding과 Replica Set 운영을 심층적으로 다룹니다. Shard Key 선택 전략, Replica Set 페일오버, Chunk 마이그레이션, 밸런서 관리, 백업/복구, 모니터링까지 프로덕션 클러스터 운영의 전체를 코드와 함께 구현합니다.

PostgreSQL의 MVCC 아키텍처와 VACUUM 메커니즘을 내부 구조부터 실전 운영까지 다룹니다. Dead tuple 관리, 테이블 Bloat 탐지·방지, Autovacuum 파라미터 튜닝, XID Wraparound 예방, pg_repack을 활용한 무중단 Bloat 제거까지 프로덕션 DBA를 위한 완벽 가이드입니다.

Redis Standalone·Sentinel·Cluster 세 가지 배포 모드를 비교하고, Sentinel 쿼럼 기반 장애 감지·자동 페일오버, Cluster 해시 슬롯·리샤딩·PSYNC 복제, maxmemory 정책·LRU/LFU 축출, RDB/AOF 영속화, 슬로우 로그 분석, 메모리 단편화 대응, Split-brain·OOM 장애 시나리오와 복구 절차를 실전 예제로 정리합니다.

MySQL EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 출력 해석, B-Tree·Hash·Full-text 인덱스 유형 비교, 복합 인덱스 설계(최좌선 접두사 규칙, 커버링 인덱스), 서브쿼리를 JOIN으로 재작성하는 패턴, 옵티마이저 힌트, 슬로우 쿼리 로그 분석, InnoDB 버퍼 풀 튜닝, MySQL 8.0 vs 8.4 옵티마이저 개선 비교, 그리고 프로덕션 최적화 체크리스트를 실전 예제로 정리합니다.

PostgreSQL의 고급 인덱스 유형을 심층적으로 다룹니다. B-tree를 넘어 GIN(역인덱스), GiST(공간 인덱스), BRIN(블록 범위 인덱스), Partial/Expression Index의 내부 구조와 활용 시나리오, EXPLAIN ANALYZE 기반 성능 분석, 인덱스 블로트 관리까지 실전 가이드를 제공합니다.

Apache Cassandra 종합 운영 가이드. 분산 아키텍처와 일관성 해싱, 데이터 모델링 패턴(파티션 키·클러스터링 키 설계), CQL 실전, 읽기/쓰기 경로 분석, Compaction 전략, 장애 복구, 성능 튜닝, 그리고 ScyllaDB와의 비교까지 다룹니다.

Qdrant 벡터DB의 핵심 개념부터 컬렉션 설계, 인덱스 전략, 필터링, RAG 파이프라인 연동, 운영 모니터링까지 실전에서 바로 쓸 수 있는 가이드를 정리했습니다.

TimescaleDB의 하이퍼테이블 설계, 연속 집계, 압축, 데이터 보존 정책을 실전 SQL 예제와 함께 정리하고, InfluxDB·ClickHouse와 비교합니다.

CockroachDB의 분산 SQL 아키텍처부터 프로덕션 운영까지 다루는 실전 가이드. Raft 합의 알고리즘, 멀티 리전 토폴로지, 스키마 변경 전략, 성능 튜닝, 장애 복구 절차와 다른 NewSQL 데이터베이스와의 비교까지 종합적으로 정리합니다.

DuckDB의 아키텍처와 벡터화 실행 엔진을 분석하고, Parquet·CSV·JSON 데이터 소스 통합, Python/SQL 활용법, ClickHouse·BigQuery 대비 벤치마크, 프로덕션 운영 패턴을 실전 코드와 함께 다룹니다.

HDFS 용량 관리, YARN 큐 설계, MapReduce 잡 튜닝 등 하둡 클러스터를 안정적으로 운영하기 위한 실전 기준과 체크리스트.

HBase RowKey 설계 패턴, 핫스팟 탐지와 회피 전략, Region 분산 최적화 등 대규모 HBase 운영에서 성능을 안정화하기 위한 실전 플레이북.

HBase의 데이터 모델과 아키텍처를 이해하고, 테이블 설계, RowKey 전략, 읽기/쓰기 성능 최적화, Region 관리, 모니터링까지 실전 운영에 필요한 모든 것을 다루는 가이드.

TimescaleDB의 Hypertable 아키텍처와 청크 관리, 연속 집계(Continuous Aggregates) 설정, 네이티브 압축으로 90% 스토리지 절감, 데이터 보존 정책, 그리고 프로덕션 쿼리 최적화와 트러블슈팅까지 다루는 종합 운영 가이드.

ClickHouse의 컬럼 스토리지와 MergeTree 엔진 아키텍처부터 스키마 설계, Materialized View 최적화, PostgreSQL/BigQuery 비교, 프로덕션 운영까지 다루는 실전 OLAP 가이드.

PostgreSQL 17의 선언적 파티셔닝 설계부터 병렬 쿼리 최적화, 파티션 프루닝, 대규모 테이블 마이그레이션, 운영 트러블슈팅까지 실전 가이드.

MySQL 8.4 InnoDB 클러스터의 구성부터 Group Replication 운영, 쿼리 최적화, 인덱스 전략, 슬로우 쿼리 분석, 장애 복구까지 실전 운영 핸드북.

PostgreSQL 인덱스 튜닝 패턴 2026 - 2026년 기준 실무 적용 가이드

데이터베이스: PostgreSQL 18 업그레이드 및 튜닝 2026 주제로 Why, How, When, 비교표, 트러블슈팅, 코드 예시, 퀴즈를 포함한 실전 가이드.

Redis 7 클러스터 운영과 메모리 최적화 핸드북. 클러스터 구성, 해시슬롯 관리, 메모리 정책, 데이터 구조별 인코딩 최적화, 영속성(RDB/AOF), 모니터링, 장애 복구까지.

OpenSearch 클러스터 운영자를 위한 인덱스 설계, 샤드/레플리카 전략, ISM 롤오버 라이프사이클, 모니터링·알림, 장애 대응, 보안 강화, 마이그레이션까지 실전 API 예제와 함께 총정리한다.

PostgreSQL 17 성능 실험실: 쿼리, 인덱스, 운영 튜닝를 중심으로 Why/How/When, 비교표, 트러블슈팅, 실전 코드, 퀴즈까지 한 번에 정리한 실무형 문서입니다.

N+1 문제가 뭔지, 왜 위험한지, 어떻게 찾고, 어떻게 고치는지. Django, SQLAlchemy, JPA/Hibernate, Prisma, ActiveRecord까지 모든 ORM에서의 해결법을 실전 코드로 완전 정복합니다.

SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE부터 서브쿼리, 윈도우 함수, CTE, 인덱스 전략, 실행 계획 분석까지. 실무에서 매일 쓰는 SQL 패턴을 한 곳에 정리합니다. 복사해서 바로 쓰세요.

MongoDB Sharding의 아키텍처와 샤드 키 전략을 실습합니다. Range/Hashed/Zone Sharding, 청크 분할과 밸런싱, 운영 시 주의사항까지 핸즈온으로 다룹니다.

PostgreSQL의 Range/List/Hash 파티셔닝 방식, partition pruning, 자동화 전략, 운영 팁을 실전 예제와 함께 정리합니다.

PostgreSQL의 선언적 파티셔닝을 활용해 대용량 테이블의 성능을 극적으로 개선하는 방법을 실습합니다. Range, List, Hash 파티셔닝 전략과 파티션 프루닝, 자동 관리까지 다룹니다.

Redis를 활용한 6가지 캐싱 전략(Cache-Aside, Read-Through, Write-Through, Write-Behind, Refresh-Ahead, Cache Stampede 방지)을 코드 예제와 함께 다룹니다.

Redis Cluster의 아키텍처부터 6노드 클러스터 구축, 해시 슬롯, 자동 페일오버, 리샤딩까지 운영에 필요한 모든 것을 실전 코드로 다룹니다.

PostgreSQL 성능 튜닝의 핵심을 실전 중심으로 다룹니다. EXPLAIN 읽는 법, 인덱스 전략, 쿼리 최적화 패턴, 설정 튜닝까지 바로 적용할 수 있는 기법을 코드와 함께 정리했습니다.

PostgreSQL pgvector 확장으로 벡터 유사도 검색을 구현한다. 설치부터 HNSW/IVFFlat 인덱스, 하이브리드 검색(벡터+전문검색), RAG 파이프라인 통합까지 실전 코드 포함.

How to install mongoDB in Ubuntu22.04

CMU advanced database systems