Mlops

Apache Airflow 공식 문서를 기반으로 KubernetesPodOperator, Dynamic Task Mapping 등을 활용한 ML 학습 파이프라인 자동화 방법을 분석한다.

KServe와 NVIDIA Triton 공식 문서를 기반으로 Kubernetes 환경에서의 ML 모델 서빙 아키텍처를 체계적으로 분석한다.

MLflow 공식 문서를 기반으로 Tracking, Projects, Models, Registry 4대 컴포넌트를 기능별로 상세 분석한다.

Google MLOps 가이드와 공식 문서를 기반으로 MLOps 파이프라인의 핵심 구성 요소와 Maturity Model을 체계적으로 분석한다.