Text-to-image

Published on
2026년 6월 30일
SOTA 이미지 생성 모델 분석 — 확산모델에서 FLUX까지
ai-papers diffusion-models text-to-image latent-diffusion rectified-flow diffusion-transformer flux
텍스트-이미지 생성의 최전선을 확산모델 원리부터 라텐트 확산, DiT, rectified flow, 그리고 FLUX 계열까지 계보 중심으로 정리합니다. 아키텍처 원리와 비교표, 다이어그램으로 SOTA 모델들의 공통 구조와 차이를 분석합니다.
Published on
2026년 3월 1일
Text-to-Image 모델 학습 방법론 완벽 가이드: GAN에서 Flow Matching까지
deep-learning text-to-image diffusion stable-diffusion generative-ai training flow-matching
GAN, VAE, Diffusion, Flow Matching까지 Text-to-Image 생성 모델의 핵심 아키텍처별 학습 방법론을 논문 기반으로 심층 분석한다. Stable Diffusion, DALL-E, Imagen, Flux 등 주요 모델의 학습 전략과 Fine-tuning 기법을 포괄적으로 다룬다.

SOTA 이미지 생성 모델 분석 — 확산모델에서 FLUX까지