Latent-diffusion

Published on
2026년 6월 30일
SOTA 이미지 생성 모델 분석 — 확산모델에서 FLUX까지
ai-papers diffusion-models text-to-image latent-diffusion rectified-flow diffusion-transformer flux
텍스트-이미지 생성의 최전선을 확산모델 원리부터 라텐트 확산, DiT, rectified flow, 그리고 FLUX 계열까지 계보 중심으로 정리합니다. 아키텍처 원리와 비교표, 다이어그램으로 SOTA 모델들의 공통 구조와 차이를 분석합니다.
Published on
2026년 3월 1일
DDPM 논문 완벽 분석: 노이즈에서 이미지를 만들어내는 확산 모델의 수학과 원리
ddpm diffusion-model generative-model score-matching stable-diffusion image-generation ai-papers deep-learning latent-diffusion
Ho et al.의 DDPM 논문을 심층 분석한다. Forward/Reverse diffusion process, 변분 하한(ELBO), 노이즈 스케줄링, 단순화된 학습 목표(simplified objective)를 수식으로 유도하고, DDIM, Latent Diffusion, Stable Diffusion으로의 진화까지 총정리한다.

SOTA 이미지 생성 모델 분석 — 확산모델에서 FLUX까지