Published on2026년 3월 7일vLLM 프로덕션 서빙 최적화 완전 가이드: PagedAttention부터 Kubernetes 배포까지llmvllmpaged-attentioncontinuous-batchingtensor-parallelismspeculative-decodinginference-servingkubernetes2026-032026-03-07vLLM의 핵심 아키텍처인 PagedAttention부터 Continuous Batching, Tensor Parallelism, Speculative Decoding, Prefix Caching 등 최적화 기법, 상세 설정 가이드, TGI·TensorRT-LLM과의 성능 비교, Kubernetes 배포 패턴, 모니터링과 트러블슈팅까지 프로덕션 관점에서 포괄적으로 다룹니다.