Context-window

Gemini 1.5 Pro의 100만 토큰, Claude의 20만 토큰 컨텍스트 윈도우가 등장하면서 "RAG가 필요 없어지는 것 아니냐"는 질문이 많아졌습니다. 실제 비용, 속도, 품질을 비교해서 솔직하게 답합니다.

2026년 3월 Anthropic이 Claude Opus 4.6/Sonnet 4.6의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 GA로 발표했다. 기존 128K~200K 제한에서 1M으로의 확장이 가져오는 활용 패러다임의 전환, 실전 활용 패턴 5가지, RAG 대비 트레이드오프, 비용 최적화 전략까지 종합 가이드를 제공한다.

LLM 챗봇에서 멀티턴 대화를 효과적으로 관리하는 메모리 패턴을 다룹니다. Buffer·Summary·Vector Store 메모리, Sliding Window 전략, 대화 요약 기법, 토큰 비용 최적화, LangChain/LlamaIndex 구현, 벡터 DB 기반 영속 메모리, 컨텍스트 드리프트 대응, 프로덕션 아키텍처 패턴을 설명합니다.

LLM의 컨텍스트 윈도우를 512에서 2M 토큰까지 확장하는 기술을 분석합니다. RoPE의 수학적 원리부터 NTK-aware, YaRN, Ring Attention까지 실전 코드와 함께 다룹니다.