State-space-model

Mamba 논문의 선택적 State Space Model 메커니즘, S4에서 Mamba-2로의 발전 과정, Transformer 대비 선형 시간 복잡도의 장단점, 그리고 비전·오디오·시계열 분야 적용 사례까지 다루는 SSM 아키텍처 종합 분석.

Transformer의 O(N²) 한계를 극복하는 RWKV 아키텍처를 분석합니다. Linear Attention과 RNN의 융합, 선택적 상태 공간 메커니즘, v7 Goose의 혁신까지 코드와 함께 살펴봅니다.

Transformer의 대안으로 주목받는 Mamba 아키텍처를 깊이 분석합니다. Selective State Space Model의 핵심 아이디어, 하드웨어 최적화 알고리즘, 실험 결과까지 논문의 주요 내용을 코드와 함께 살펴봅니다.

Mamba(Selective State Space Models) 논문을 심층 리뷰한다. S4에서 Mamba까지의 발전 과정, Selective Scan 메커니즘, Hardware-Aware 알고리즘, 그리고 Mamba-2의 State Space Duality까지 코드와 함께 분석.