Postgresql

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2026년 8월 15일
대용량 데이터 처리 완전 가이드: COPY, 청크 배치, 그리고 되돌릴 수 있는 작업
데이터베이스 postgresql 배치처리 데이터적재 운영
PostgreSQL 18에서 수억 행을 적재하고 갱신하고 삭제하는 작업을 안전하게 수행하는 방법을 정리합니다. COPY의 옵션과 기본값, 문서가 권장하는 초기 적재 절차, ON_ERROR로 불량 행을 견디는 방법, 대량 UPDATE와 DELETE를 청크로 나누는 설계, 삭제 이후의 죽은 행 처리와 VACUUM FULL을 피해야 하는 이유, 그리고 재개 가능한 백필 작업을 만드는 방법까지 다룹니다.
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2026년 8월 15일
데이터베이스 캐싱 전략 완전 가이드: 결국 무효화가 전부다
데이터베이스 postgresql 캐시 성능튜닝 아키텍처
PostgreSQL 18을 기준으로 캐시를 데이터베이스 쪽에서부터 올라가며 정리합니다. shared_buffers와 운영체제 캐시라는 이미 존재하는 캐시 계층, 머티리얼라이즈드 뷰라는 계산 캐시, 그 위에 외부 캐시를 얹을지 판단하는 기준, 그리고 캐시 도입의 진짜 난제인 무효화의 네 가지 실패 모드와 쓰기 경로 순서 문제, 캐시 스탬피드 방어까지 다룹니다.
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2026년 8월 15일
커넥션 풀 완전 가이드: 풀링 모드가 애플리케이션과 맺는 계약
데이터베이스 postgresql pgbouncer 커넥션풀 운영
PostgreSQL 18과 PgBouncer를 기준으로 커넥션 풀을 계약의 관점에서 정리합니다. 세션·트랜잭션·문장 풀링 세 가지 모드가 각각 무엇을 보장하고 무엇을 포기하는지, 트랜잭션 풀링에서 준비된 문장과 SET, LISTEN/NOTIFY, 어드바이저리 락이 왜 깨지는지, 애플리케이션 풀과 PgBouncer와 max_connections 사이의 삼중 예산을 어떻게 배분하는지, 그리고 타임아웃을 어느 계층에 걸어야 하는지를 문서의 기본값과 함께 다룹니다.
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2026년 8월 15일
데이터 모델링 완전 가이드: 논리 모델에서 PostgreSQL 물리 모델까지
데이터베이스 postgresql 데이터모델링 스키마설계 제약조건
PostgreSQL 18을 기준으로 논리 모델을 물리 스키마로 옮길 때 내려야 하는 결정들을 정리합니다. 대리 키와 식별자 타입 선택, text와 numeric과 timestamptz를 고르는 근거, 제약 조건을 코드로 다루는 방법, jsonb를 쓸 경계선, 이력과 유효 기간과 소프트 삭제의 표현, 정규화를 깨야 하는 순간과 그 대가, 그리고 컬럼 순서와 TOAST 같은 물리 배치까지 문서 근거와 함께 다룹니다.
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2026년 8월 15일
DB 성능 튜닝 완전 가이드: 파라미터를 만지기 전에 측정하는 순서
데이터베이스 postgresql 성능튜닝 모니터링 운영
PostgreSQL 18을 기준으로 성능 튜닝을 파라미터 목록이 아니라 진단 순서로 정리합니다. pg_stat_statements로 워크로드를 프로파일링하고, 대기 이벤트로 병목의 성격을 가르고, 캐시와 I/O 지표를 읽고, 그다음에야 메모리 예산과 체크포인트와 autovacuum을 조정하는 순서입니다. PostgreSQL 18에서 바뀐 기본값들과 변경 전후를 비교하는 방법까지 다룹니다.
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2026년 8월 15일
파티셔닝과 샤딩 완전 가이드: 한 노드의 한계를 넘어가는 순서
데이터베이스 postgresql 파티셔닝 샤딩 확장성
PostgreSQL 18의 선언적 파티셔닝을 기준으로 파티셔닝이 실제로 무엇을 해결하고 무엇을 해결하지 못하는지 정리한 뒤, 파티셔닝의 한계선에서 샤딩으로 넘어가는 판단 기준을 다룹니다. 파티션 프루닝, 파티션 키가 유일 제약에 거는 제한, 파티션 개수와 플래너 비용, 무중단 파티션 운영, 그리고 샤딩하는 순간 깨지는 교차 샤드 조인과 전역 유일성 문제까지 짚습니다.
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2026년 8월 15일
PostgreSQL 인덱스 완전 가이드: 설계부터 폐기까지 인덱스의 수명 주기
데이터베이스 postgresql 인덱스 성능튜닝 운영
PostgreSQL 18을 기준으로 인덱스를 하나의 운영 자산으로 다룹니다. 어떤 컬럼을 어떤 순서로 넣을지 정하는 설계, 여섯 가지 인덱스 방식 중 하나를 고르는 판단, CONCURRENTLY로 안전하게 만드는 절차와 실패 복구, 정말 쓰이는지 확인하는 검증, 부풀어 오른 인덱스를 다시 만드는 운영, 그리고 되돌릴 수 있게 폐기하는 방법까지 수명 주기 순서로 정리합니다.
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2026년 8월 15일
SQL 실행계획 완전 가이드: 옵티마이저는 어떻게 계획을 고르는가
데이터베이스 postgresql 실행계획 쿼리최적화 옵티마이저
PostgreSQL 18의 플래너 입장에서 실행계획을 설명합니다. 통계가 어떻게 수집되고, 선택도가 어떻게 계산되며, cost 숫자가 어떤 상수들로 조립되는지, 조인 순서 탐색이 언제 유전 알고리즘으로 넘어가는지, 추정이 틀어졌을 때 확장 통계로 어떻게 교정하는지, 그리고 준비된 문장의 일반 계획이 왜 갑자기 느려지는지까지 문서에 적힌 기본값과 함께 정리합니다.
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2026년 8월 15일
트랜잭션 격리 수준 완전 가이드: 데이터베이스가 아니라 애플리케이션이 책임지는 부분
데이터베이스 postgresql 트랜잭션 격리수준 동시성
PostgreSQL 18의 네 가지 격리 수준을 문서 그대로 정리한 뒤, 그 위에서 애플리케이션이 반드시 구현해야 하는 것들을 다룹니다. 40001 직렬화 실패 재시도 계층, FOR UPDATE부터 FOR KEY SHARE까지 행 잠금 사다리와 SKIP LOCKED 큐 패턴, 어드바이저리 락, 긴 트랜잭션이 VACUUM을 막는 진짜 비용, 그리고 MySQL 8.4 InnoDB와 다르게 동작하는 지점을 실제 SQL과 함께 짚습니다.
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2026년 8월 15일
무중단 스키마 변경 완전 가이드: DDL이 잡는 잠금 등급과 안전 실행 절차
데이터베이스 postgresql 스키마변경 무중단배포 잠금
PostgreSQL 18 문서를 기준으로 각 DDL이 실제로 어떤 잠금을 잡는지 등급별로 정리합니다. 여덟 가지 테이블 잠금 모드와 충돌 관계, ALTER TABLE 형태별 잠금 등급, 테이블 재작성을 유발하는 변경과 그렇지 않은 변경, NOT VALID와 VALIDATE CONSTRAINT로 제약을 두 단계로 나누는 방법, 그리고 lock_timeout과 재시도를 결합한 안전 실행 절차를 다룹니다.
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2026년 8월 12일
지금 주목받는 오픈소스 (3) 인프라와 데이터베이스
open-source database infrastructure postgresql kubernetes devops
데이터베이스와 인프라 영역은 라이선스 변경과 포크가 판을 다시 짠 분야입니다. 분석 엔진, 임베디드 데이터베이스, 포스트그레스 확장, 쿠버네티스 오퍼레이터, IaC까지 실제로 자리를 잡은 오픈소스 11개를 스타 순위가 아니라 해결하는 문제별로 묶어 소개합니다. 무엇을 대체하는지, 어느 정도 성숙했는지, 언제 쓰면 안 되는지를 함께 적었습니다. 저장소 경로와 라이선스, 스타 수, 최근 푸시는 2026년 8월 12일 GitHub에서 직접 확인한 값이며, pgvector가 선언하는 PostgreSQL 라이선스처럼 GitHub이 자동 분류하지 못하는 경우는 LICENSE 파일을 직접 읽어 확인했습니다.
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2026년 8월 9일
300배는 PostgreSQL을 튜닝해서 나온 숫자가 아니다 — 화산 모델과 벡터화 실행
postgresql database performance query-engine simd olap
pgrust 0.2 릴리스와 함께 공개된 300배라는 숫자를 정확히 해부합니다. 이 수치는 PostgreSQL 설정을 바꿔서 나온 것이 아니라 Rust로 새로 구현한 데이터베이스를 ClickBench에서 측정한 결과이며, 저자 본인이 별도로 제시한 SUM 쿼리 실험은 화산 모델 1.3초에서 SIMD 135밀리초까지 9.6배를 보여 줍니다. 배치, 연산자 융합, SIMD가 각각 무엇을 제거하는지 코드 수준에서 따라가고, 저자가 스스로 밝힌 한계와 실제 PostgreSQL에서 오늘 당장 쓸 수 있는 대안을 구분합니다.
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2026년 7월 26일
커넥션 풀 크기, 크게 잡으면 손해인 이유 — 대기열을 어디에 세울 것인가
database postgresql connection-pool pgbouncer performance
커넥션 풀을 키웠더니 오히려 느려지는 현상의 원리를 정리합니다. PostgreSQL의 프로세스 모델에서 커넥션이 왜 비싼지, 디스크와 CPU 병렬성이 유한하므로 대기열을 데이터베이스 안이 아니라 풀에 세우는 편이 나은 이유, 자주 인용되는 코어 수 기반 공식의 근거와 한계를 다룹니다. 마이크로서비스에서 인스턴스 수와 풀 크기의 곱이 최대 커넥션을 넘기는 전형적 사고, PgBouncer 세 가지 모드와 트랜잭션 모드에서 못 쓰는 기능, idle in transaction으로 커넥션 누수를 잡는 법, 서버리스 환경의 특수성까지 실제 쿼리와 함께 설명합니다.
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2026년 7월 26일
데드락 진단과 예방 — 로그에서 두 쿼리를 특정하는 법
database postgresql deadlock locking mysql
deadlock detected 오류를 만났을 때 무엇을 봐야 하는지 순서대로 정리합니다. PostgreSQL의 데드락 리포트와 MySQL의 SHOW ENGINE INNODB STATUS 출력을 한 줄씩 해석해 어느 두 쿼리가 엮였는지 특정하는 방법, 실무에서 반복되는 세 가지 패턴인 갱신 순서 불일치와 인덱스 부재로 인한 락 범위 확대와 외래 키가 유발하는 부모 행 잠금을 다룹니다. deadlock_timeout과 lock_timeout 설정, 그리고 단순 락 대기를 데드락으로 오진하지 않는 구분법까지 포함합니다.
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2026년 7월 26일
EXPLAIN ANALYZE 읽는 법 — 실행 계획에서 진짜 병목을 찾는 순서
database postgresql explain query-optimization performance
EXPLAIN ANALYZE 출력을 처음부터 끝까지 읽는 방법을 정리합니다. 노드를 어떤 순서로 읽어야 하는지, cost가 왜 시간 단위가 아닌지, 예상 행 수와 실제 행 수의 괴리가 무엇을 알려 주는지, loops가 곱해지는 함정은 어떻게 피하는지 실제 출력과 함께 설명합니다. Nested Loop, Hash Join, Merge Join이 각각 선택되는 조건과 BUFFERS로 캐시 적중을 판단하는 법도 다룹니다. Seq Scan이 항상 나쁜 것은 아니라는 점을 근거와 함께 짚습니다.
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2026년 7월 26일
트랜잭션 격리 수준과 실제 이상 현상 — 표준 정의가 구현과 다른 지점
database postgresql transaction isolation-level mysql
트랜잭션 격리 수준 네 가지와 dirty read, non-repeatable read, phantom read를 정리하되, 교과서의 표 하나로 끝내지 않습니다. PostgreSQL의 Read Committed가 왜 처음부터 dirty read를 만들 수 없는지, Repeatable Read가 왜 사실은 스냅샷 격리이고 직렬화 실패를 애플리케이션이 재시도해야 하는지, MySQL InnoDB의 Repeatable Read가 갭 락으로 어떻게 다르게 동작하는지 실제 SQL 세션으로 보여 줍니다. 스냅샷 격리의 진짜 구멍인 write skew와 SERIALIZABLE이 그것을 잡는 방식, 그리고 비관적 잠금과 낙관적 잠금의 선택 기준까지 다룹니다.
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2026년 7월 26일
인덱스를 만들었는데 안 타는 이유 — 옵티마이저가 맞고 내가 틀린 경우들
database postgresql index query-optimization mysql
인덱스를 만들었는데 실행 계획에 Seq Scan이 그대로 남는 이유를 원인별로 정리합니다. 선택도가 낮아서 옵티마이저가 일부러 무시하는 경우, 컬럼에 함수나 연산이 걸려 sargable하지 않은 경우, 타입 불일치로 암묵적 캐스팅이 일어나는 경우, LIKE 선행 와일드카드, OR 조건, 복합 인덱스 선두 컬럼 규칙, 통계 노후화, NULL 처리까지 실제 SQL과 실행 계획으로 확인합니다. 부분 인덱스와 표현식 인덱스가 답이 되는 지점, 그리고 인덱스가 오히려 해로운 경우도 함께 다룹니다.
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2026년 7월 16일
Postgres 19의 pg_plan_advice — 힌트를 거절해 온 프로젝트가 내놓은 타협안
postgresql query-planner query-optimization database performance
PostgreSQL 프로젝트는 오랫동안 옵티마이저 힌트를 거절해 왔습니다. 그런데 2026년 6월 4일 나온 PostgreSQL 19 Beta 1에 Robert Haas가 만든 pg_plan_advice와 pg_stash_advice가 contrib 모듈로 들어갔습니다. 이건 오라클식 힌트가 아닙니다 — 조언은 SQL 밖에 살고, 플래너를 대체하는 게 아니라 탐색 공간을 좁히기만 하며, 문서의 표현대로 "코어 플래너가 애초에 고려했을 계획만" 나옵니다. 이 글은 프로젝트 위키에 적힌 힌트 반대 6개 항목을 하나씩 놓고 이 설계가 그중 무엇을 실제로 지웠고 무엇을 못 지웠는지, 조언 미니 언어가 실제로 어떻게 생겼는지, 그리고 문서가 스스로 인정하는 한계(집계·집합 연산 통제 불가, 계획을 바꾸지 않아도 붙는 성능 비용, 미성숙한 보안 모델)를 정리합니다. 결론부터 말하면 이건 통계 튜닝의 대체재가 아니라 최후의 수단이고, depesz의 표현대로 강력한 만큼 확실한 풋건입니다.
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2026년 7월 11일
CloudNativePG로 쿠버네티스에 Postgres 띄우고 죽여보기 — 페일오버 23초 실측
cloudnativepg postgresql kubernetes operator database hands-on
실제 8노드 쿠버네티스 클러스터에 CloudNativePG(CNPG) v1.30.0을 설치하고, 3인스턴스 Postgres 클러스터를 띄운 뒤, 정말로 프라이머리를 죽여봤습니다. 부트스트랩부터 복제 확인, 프라이머리 강제 삭제 후 페일오버(23.1초 만에 레플리카 승격, 데이터 무손실), 그리고 죽은 노드가 레플리카로 자가 복구되어 3/3으로 돌아오기까지 — 전 과정을 실측 로그와 함께 기록합니다. NFS 스토리지 위에서 돌린 홈랩 환경의 정직한 숫자와 함정도 그대로 담았습니다.
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2026년 7월 11일
pgrust: Postgres를 Rust로 다시 쓰고 회귀 테스트 100%를 통과했다 — 그게 정말 뜻하는 것
postgresql rust pgrust database regression-tests ai-coding
Malcolm Matis(malisper)가 Postgres를 Rust로 다시 쓴 pgrust를 공개했습니다. Postgres 18.3 호환을 목표로 4만6천 개가 넘는 회귀 테스트 쿼리를 통과하고, 실제 18.3 데이터 디렉터리에서 부팅됩니다. 이 글은 그 마일스톤이 왜 진짜로 인상적인지, 그리고 "회귀 테스트 100% 통과"가 무엇을 증명하고 무엇을 증명하지 않는지를 정직하게 뜯어봅니다. AI 에이전트로 짠 코드, 성능 주장, 그리고 프로덕션 Postgres까지의 거리를 함께 봅니다.
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2026년 6월 27일
PostgreSQL 아키텍처 깊이 보기 — MVCC부터 벡터까지
postgresql database mvcc architecture indexing replication pgvector
PostgreSQL의 내부 아키텍처를 프로세스/메모리 구조부터 MVCC, 인덱스, 쿼리 실행, 복제, 파티셔닝, 그리고 pgvector 같은 확장까지 깊이 있게 다룹니다. 핵심 메커니즘을 ASCII 다이어그램과 비교 테이블로 풀어내며, 버전별 차이가 있을 수 있는 부분은 일반화해 설명합니다.
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2026년 6월 16일
AWS DMS 실전 — 마이그레이션과 지속 복제(CDC)
aws dms database migration cdc replication postgresql
AWS Database Migration Service의 구성 요소부터 풀 로드와 CDC, 이기종 마이그레이션과 SCT 연동, LOB 처리와 데이터 검증, 모니터링과 컷오버 전략까지 실무 관점으로 정리합니다. 네이티브 논리 복제와의 비교, 실제 설정 예제, 자주 밟는 함정과 체크리스트를 함께 담았습니다.
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2026년 6월 16일
이기종 DB 엔진 전환 — Oracle에서 PostgreSQL로 (와 그 너머)
postgresql oracle database migration ora2pg plpgsql aws-dms
Oracle에서 PostgreSQL로의 이기종 데이터베이스 엔진 전환을 라이선스와 클라우드라는 동기부터 풀어봅니다. PL/SQL과 PL/pgSQL의 차이, 데이터 타입과 시퀀스와 힌트의 호환성 격차, ora2pg와 AWS SCT 같은 스키마 변환 도구, 데이터 마이그레이션, 애플리케이션 SQL 재작성, 검증과 성능 회귀, 단계적 전환 전략과 실제 사례, 그리고 함정과 체크리스트까지 실무 관점에서 정리합니다.
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2026년 6월 16일
대용량 테이블 온라인 스키마 변경 — gh-ost, pt-online-schema-change, 네이티브 Online DDL
database mysql postgresql migration gh-ost online-ddl devops
수억 행 테이블에 ALTER를 거는 순간 서비스가 멈출 수 있습니다. MySQL 네이티브 Online DDL의 한계부터 트리거 기반 pt-online-schema-change와 바이너리 로그 기반 gh-ost의 동작 원리, PostgreSQL의 CREATE INDEX CONCURRENTLY와 lock_timeout, 청크 백필과 스로틀링, 컷오버와 롤백까지 실전 관점으로 정리합니다.
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2026년 6월 16일
PostgreSQL 버전 업그레이드 전략 — pg_upgrade와 논리 복제
postgresql database upgrade pg-upgrade logical-replication rds aurora
PostgreSQL 메이저 버전 업그레이드를 dump/restore, pg_upgrade, 논리 복제 세 가지 방식으로 비교합니다. 다운타임 트레이드오프, pg_upgrade --link 절차와 주의사항, 논리 복제 기반 무중단 업그레이드 단계, 검증과 롤백, RDS/Aurora 관리형 업그레이드까지 실무 관점에서 정리합니다.
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2026년 5월 16일
데이터베이스 엔진 2026 딥다이브 — Postgres가 API를 이겼고, ClickHouse·DuckDB가 분석을 이겼다
database postgresql mysql clickhouse duckdb sqlite tidb cockroachdb yugabytedb cassandra scylla neon supabase olap oltp
PostgreSQL 17/18, MySQL 9, MariaDB 12, SQLite + libSQL + Turso, DuckDB 1.x, ClickHouse, StarRocks, Doris, Druid, Pinot, TiDB, CockroachDB 25, YugabyteDB, Cassandra 5, ScyllaDB, Aerospike, Neon, Supabase, PlanetScale, Xata, EdgeDB → Gel, SurrealDB, Convex, 그리고 Drizzle / sqlc / Prisma / SQLAlchemy까지 — 2026년 데이터베이스 지형도를 OLTP·OLAP·NewSQL·NoSQL·Embedded·ORM 전 축으로 정리.
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2026년 5월 16일
모던 PostgreSQL 2026 — Postgres 17 / 18 / pgvector / pgvectorscale / pgai / TimescaleDB / PostGIS / Citus 심층 가이드
postgresql postgres-17 postgres-18 pgvector pgvectorscale pgvector-rs pgai timescaledb postgis pgrouting pgbouncer pgpool citus hydra tembo crunchy-data pglogical pg-partman pg-cron pg-repack pg-stat-statements pgmustard pgbackrest barman wal-g postgres-ai deep-dive
2026년 5월 기준 PostgreSQL 생태계를 한 번에 정리합니다. Postgres 17(2024.9)의 incremental backup·JSON_TABLE·MERGE 개선, Postgres 18(2025.9)의 virtual generated columns·OAuth2, pgvector·pgvectorscale·pgvector.rs·pgai로 이어진 벡터 익스텐션 진화, TimescaleDB·PostGIS·pgRouting 같은 도메인 익스텐션, PgBouncer·Pgpool-II 커넥션 풀링, Citus·Hydra·Tembo·Crunchy Data 같은 분산/클라우드 옵션, pglogical·pg_partman·pg_cron·pg_repack·pg_stat_statements 운영 익스텐션, pgmustard·Postgres.ai의 쿼리 플랜 + AI, pgBackRest·Barman·WAL-G 백업, 그리고 토스·카카오·NAVER·메르카리·NTT 사례까지 한 글에 담았습니다.
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2026년 5월 15일
분산 SQL / NewSQL 2026 — CockroachDB / TiDB / YugabyteDB / Spanner / Aurora DSQL / Neon 심층 비교
database distributed-sql newsql cockroachdb tidb yugabytedb spanner aurora-dsql alloydb citus vitess planetscale neon xata postgresql deep-dive
2026년의 분산 SQL 지형은 2020년대 초의 "NewSQL"이라는 단어로 더 이상 묶이지 않는다. CockroachDB 24는 라이선스 변경 1년 반을 지나며 자기 자리를 찾았고, TiDB 8은 HTAP라는 단어를 실전으로 끌어내렸으며, YugabyteDB는 Postgres 호환 분산이라는 노선을 굳혔다. Google Spanner는 외부 일관성이라는 본진을 지킨 채 PostgreSQL 인터페이스를 더 매끄럽게 다듬었고, Aurora DSQL은 2024년 12월 GA 이후 AWS 진영의 디폴트 분산 SQL이 되었다. AlloyDB와 Citus는 단일 리전 안에서 Postgres를 확장하고, Vitess와 PlanetScale은 MySQL 샤딩이라는 오랜 길에서 갈라졌으며, Neon은 Databricks 인수 이후에도 Postgres 서버리스의 표준을 자처한다. 이 글은 12개의 시스템을 합의 알고리즘·MVCC·HLC·지오 복제·온라인 스키마 변경의 관점에서 한 번에 비교하고, "글로벌 / SaaS 멀티테넌트 / HTAP / 서버리스"라는 네 가지 사용처에서 누가 무엇을 골라야 하는지까지 적는다.
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2026년 5월 14일
TypeScript ORM·쿼리 빌더 2026 — Drizzle·Kysely·Prisma·postgres.js 심층 비교 (SQL에 얼마나 가까워야 하는가)
typescript orm drizzle kysely prisma postgresql query-builder type-safe database
2026년 TypeScript의 데이터베이스 접근 도구는 더 이상 'Prisma 또는 raw SQL' 이분법이 아니다. Drizzle은 SQL에 가장 가까운 헤드리스 ORM으로 자리잡았고, Kysely는 스키마 없는 순수 쿼리 빌더로 raw SQL 팀에 침투했으며, Prisma는 Rust→Go 엔진 재작성과 Prisma Postgres 매니지드 서비스로 반격에 나섰다. postgres.js·pg·mysql2 같은 raw 클라이언트는 tagged template과 타입 추론으로 '쿼리 빌더 없이도 충분히 안전한' 길을 보여준다. 추상화 정도, 마이그레이션 도구, 엣지 런타임 호환성, 번들 크기, SQL escape hatch, 멀티 DB 지원의 6축으로 비교한다. Drizzle vs Kysely vs Prisma vs raw postgres.js의 'email로 사용자 조회' 동일 쿼리를 나란히 보고, Prisma→Drizzle·Prisma→Kysely 실제 마이그레이션 후기, 그리고 무엇을 언제 골라야 하는지에 대한 솔직한 결론까지.
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2026년 4월 15일
CDC (Change Data Capture) 완전 가이드 2025: Debezium, Kafka, 데이터 동기화, Outbox 패턴
cdc debezium kafka postgresql mysql data-sync outbox etl streaming 2026-04
CDC의 모든 것! 동작 원리(WAL/binlog 기반), Debezium 아키텍처, PostgreSQL Logical Replication, MySQL binlog, Outbox 패턴, 데이터 웨어하우스 동기화, Kafka 통합, 마이그레이션, 흔한 함정.
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2026년 4월 15일
DB 완전 가이드 — 내부 구조·인덱스·쿼리 플래너·파티셔닝·Vector DB (Season 2 Ep 13, 2025)
database postgresql b-tree lsm-tree indexing query-planner explain transaction-isolation partitioning sharding vector-db pgvector season-2
데이터베이스를 "SQL 쓰는 곳"으로만 쓰면 평생 주니어다. B-Tree·LSM-Tree·Hash Index의 내부 구조, 쿼리 플래너가 쿼리를 어떻게 실행으로 바꾸는지, 트랜잭션 격리 수준 4단계, 샤딩·파티셔닝 전략, PostgreSQL의 2025년 독주 현상, 그리고 Vector DB(pgvector·Qdrant·Weaviate)까지 — DB의 내부를 회로도 수준으로 뜯는 한 편. Season 2의 열세 번째.
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2026년 4월 15일
데이터베이스 엔진 내부 완전 정복 — B-Tree부터 WAL, MVCC, 쿼리 플래너, 격리 수준까지 (2025)
database sql postgresql mysql btree wal mvcc query-planner isolation-level transaction indexing performance
SELECT 한 줄이 디스크에 닿을 때까지 무슨 일이 벌어지는가. B-Tree 인덱스가 왜 로그 시간인지, WAL이 왜 쓰기 성능의 비밀인지, MVCC가 어떻게 잠금 없이 읽기를 가능하게 하는지, 쿼리 플래너는 어떻게 실행 계획을 고르는지, 그리고 격리 수준의 미묘한 함정까지 — 40년 RDBMS 진화사와 함께 엔진의 속살을 파헤친다.
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2026년 4월 15일
DB 인덱스 마스터 가이드 2025: B-Tree, Hash, GIN, BRIN, 복합 인덱스, 실행 계획 분석
database indexing btree hash gin brin bitmap postgresql mysql query-optimization 2026-04
DB 인덱스의 모든 것! B-Tree 내부 구조, Hash/GIN/GiST/BRIN 비교, 복합 인덱스 설계, 커버링/부분/표현식 인덱스, EXPLAIN ANALYZE 읽는 법, 인덱스가 안 쓰이는 이유 10가지, 실전 튜닝 사례.
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2026년 4월 15일
데이터베이스 내부 구조 완전 해부 — B-Tree, LSM, WAL, MVCC, Vacuum, Index, Query Planner, Replication 심층 가이드 (2025)
database btree lsm-tree wal mvcc vacuum postgresql rocksdb query-planner replication pgvector hnsw
왜 PostgreSQL과 RocksDB는 다른 자료구조를 택했나. WAL이 없는 DB가 없는 이유. MVCC의 xmin/xmax, Vacuum이 느려지는 진짜 원인, BRIN/GIN/GiST/HNSW 인덱스, Query Planner가 같은 쿼리를 달리 실행하는 논리, Replication의 논리 vs 물리. '왜 DB는 느려지는가'에 대한 완전한 답.
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2026년 4월 15일
Database MVCC & Isolation Levels 완전 가이드 2025: Read Phenomena, Snapshot Isolation, SSI, PostgreSQL/InnoDB 내부 구조
database mvcc isolation-level snapshot-isolation serializable postgresql innodb transaction acid
Dirty Read부터 Write Skew까지, Read Committed부터 Serializable Snapshot Isolation까지. PostgreSQL과 InnoDB의 MVCC 내부 구조와 각 격리 수준의 진짜 동작을 720줄로 완전 해부한다.
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2026년 4월 15일
Database Query Optimizer 완전 가이드 2025: Volcano, Cascades, Cost-Based, Cardinality Estimation — PostgreSQL/MySQL 실전 분석
database query-optimizer volcano cascades cost-based cardinality-estimation postgresql mysql sql-tuning explain
SQL 한 줄이 수백 가지 실행 계획으로 변할 수 있다. Volcano에서 Cascades까지, cost-based optimizer의 작동 원리, cardinality estimation의 함정, PostgreSQL/MySQL 내부 구조까지 720줄로 완전 분석한다.
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2026년 4월 15일
분산 데이터베이스 2025 완전 가이드 — CockroachDB·Spanner·TiDB·YugabyteDB·Aurora DSQL·Neon·PlanetScale·Turso·D1 심층 비교 (시즌 7 3화)
database distributed-sql postgresql cockroachdb spanner tidb yugabyte aurora-dsql neon planetscale turso libsql cloudflare-d1 serverless-database 분산DB korean
"DB 하나만 쓰면 되던 시대"는 끝났다. 2024–2025년 들어 분산 SQL(CockroachDB, Spanner, TiDB, Yugabyte)과 서버리스 Postgres(Neon, Supabase, PlanetScale, Aurora DSQL), 그리고 엣지 SQLite(Turso/libSQL, Cloudflare D1)가 각자 다른 문제를 풀기 시작했다. CAP·PACELC를 다시 꺼내들고, 트랜잭션 경계·지연·비용·운영 난이도·락인 관점에서 10여 개 제품을 실전 기준으로 비교한다.
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2026년 4월 15일
PostgreSQL 내부 완전 정복 — MVCC, VACUUM, WAL, Query Planner, Index, Partitioning, pgvector까지 (2025)
postgresql database mvcc query-optimization infra culture
PostgreSQL은 왜 "Oracle 다음으로 강력한 DB"가 되었을까? MVCC의 tuple 버저닝과 VACUUM의 숙명, WAL과 스트리밍 복제, Query Planner가 실행 계획을 만드는 법, B-Tree/GIN/BRIN/HNSW 인덱스의 선택, Partitioning과 Citus, pgBouncer, JSONB의 진실, pgvector로 보는 AI 시대의 RDBMS, PostgreSQL 18의 AIO까지 — "Postgres로 다 된다"는 신화의 실체.
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2026년 4월 15일
PostgreSQL 내부 구조 완벽 가이드 — MVCC, WAL, Vacuum, Heap, B-tree, Query Planner 모든 것 (2025)
postgresql database mvcc wal vacuum btree query-planner storage-engine systems
PostgreSQL 내부의 모든 것 — 프로세스 아키텍처 (postmaster, backend, autovacuum, checkpointer, walwriter), 페이지와 heap tuple의 바이트 레이아웃, MVCC와 xmin/xmax/ctid, WAL과 checkpoint의 상호작용, Vacuum과 Visibility Map과 HOT update, B-tree와 GIN/GiST/BRIN 인덱스, Query Planner의 비용 추정과 Genetic Query Optimizer, shared_buffers와 OS 페이지 캐시의 이중 캐싱, Replication과 logical decoding까지 1,500줄로 정리한 Postgres 딥다이브.
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2026년 4월 15일
PostgreSQL이 다시 1위가 된 이유 심화 가이드 — pgvector, HNSW, JSONB, MVCC, Supabase, Neon, TimescaleDB, AI 시대의 DB 전략 (2025)
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1996년 Ingres 계보에서 파생된 PostgreSQL이 2024년 StackOverflow 개발자 설문 1위에 올랐다. pgvector가 Pinecone을 위협하고, JSONB가 MongoDB를 위협하고, Supabase/Neon이 Firebase를 위협한다. "하나의 DB로 모든 것"이라는 오래된 꿈이 현실이 된 배경 — MVCC의 우아함, Write-Ahead Logging, 확장 시스템, 그리고 AI 시대의 벡터 검색까지 추적한다.
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2026년 4월 15일
PostgreSQL 프로덕션 운영 완전 가이드 2025: 확장(Extensions), 튜닝, 모니터링, 고가용성
postgresql database production extensions performance monitoring ha vacuum autovacuum 2026-04
PostgreSQL 프로덕션 운영의 모든 것! 핵심 확장(pg_stat_statements/pgvector/PostGIS/TimescaleDB), 성능 튜닝(shared_buffers/work_mem/effective_cache_size), VACUUM/Autovacuum 관리, 모니터링(pgBadger), 고가용성(Patroni), 백업(pgBackRest).
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2026년 4월 15일
PostgreSQL 복제 완전 가이드 2025: Streaming Replication, Logical Decoding, Failover, Patroni 심층 분석
postgresql replication wal streaming-replication logical-decoding patroni pgbouncer failover high-availability cdc
PostgreSQL의 모든 복제 방식을 완전 분석. Physical streaming replication, synchronous vs async, logical decoding, failover 자동화 (Patroni), PgBouncer까지 — production PostgreSQL 운영의 모든 것을 720줄로 파헤친다.
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2026년 4월 15일
Write-Ahead Logging 완전 가이드 2025: ARIES 복구, PostgreSQL WAL, InnoDB Redo Log, 체크포인트, 내결함성 심층 분석
wal write-ahead-log aries database postgresql innodb recovery redo-log checkpoint durability
데이터베이스가 장애 후에도 데이터를 잃지 않는 비밀, Write-Ahead Logging을 완전 분석한다. ARIES 알고리즘, PostgreSQL WAL, InnoDB Redo/Undo Log, 체크포인트, 복구 프로토콜까지 720줄로 깊이 있게 다룬다.
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2026년 4월 15일
Zero-Downtime 데이터베이스 마이그레이션 완전 해부 — Expand-Contract, gh-ost, pt-osc, CONCURRENTLY, Logical Replication
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"스키마 바꾸면 테이블 락 걸려요" 공포의 해체. Expand-Contract 6단계부터 gh-ost/pt-online-schema-change의 원리, PostgreSQL CONCURRENTLY, Logical Replication으로 메이저 업그레이드, 수십억 행 테이블 실전 사례까지.
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2026년 4월 13일
Kubernetes DB 심화 가이드 2025: Operator 패턴, HA 구성, 백업/복구, 성능 튜닝 실전
kubernetes database operator cloudnativepg percona postgresql mysql mongodb ha backup performance 2026-04
K8s DB 운영 심화! CloudNativePG vs Percona Operator 비교, Primary-Replica 자동 Failover, pgBackRest/Velero 백업, WAL 아카이빙, Connection Pooling(PgBouncer), 리소스 튜닝(CPU/Memory/IOPS), Affinity/Topology Spread, 프로덕션 체크리스트.
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2026년 4월 12일
데이터베이스 기초 완전 가이드 — SQL, 정규화, 인덱스, 트랜잭션, NoSQL
database sql nosql postgresql mongodb redis indexing normalization 2026-04
SQL 기초부터 정규화, 인덱스 원리(B-Tree), 트랜잭션(ACID), NoSQL 선택 기준, 쿼리 최적화까지 데이터베이스의 모든 것.
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2026년 4월 11일
K8s에서 DB 운영하기 — CNPG, Percona, Vitess, Helm 차트 완전 가이드
database kubernetes cnpg postgresql mysql helm operator cloud-native 2026-04
Kubernetes 환경에서 데이터베이스를 운영하는 방법을 총정리합니다. CloudNativePG, Percona Operator, Vitess, 주요 Helm 차트를 비교하고 실전 운영 노하우를 공유합니다.
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2026년 3월 24일
데이터베이스 성능 튜닝 완전 가이드: 쿼리 최적화, 인덱스 전략, 커넥션 풀 관리까지
database performance tuning indexing query-optimization connection-pool explain slow-query postgresql mysql 2026-03
DB 성능 튜닝의 모든 것! EXPLAIN ANALYZE 실전 해석, 인덱스 설계(B-Tree/GIN/BRIN), Slow Query 분석, 커넥션 풀(HikariCP/PgBouncer), N+1 해결, 파티셔닝, 읽기 복제본, 쿼리 캐싱 전략.
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2026년 3월 24일
Kubernetes에서 데이터베이스 운영 완전 가이드: StatefulSet, Operator, 백업/복구 전략
kubernetes database statefulset operator postgresql mysql mongodb backup persistent-volume cloud-native 2026-03
K8s에서 DB를 운영하는 모든 것! StatefulSet vs Deployment, PV/PVC/StorageClass, DB Operator(CloudNativePG/Percona/MongoDB), 백업/복구(Velero/pgBackRest), 모니터링(PMM), HA/Failover, 성능 튜닝, 실전 운영 체크리스트.
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2026년 3월 23일
데이터베이스 완전 비교 2025: PostgreSQL vs MySQL vs MongoDB vs Redis — 선택 기준과 실전 가이드
database postgresql mysql mongodb redis nosql rdbms dynamodb cassandra comparison backend 2026-03
2025년 데이터베이스 선택의 모든 것! PostgreSQL(JSONB+벡터), MySQL(HeatWave ML), MongoDB(Atlas Vector Search), Redis(Stack/Search) — 8개 DB의 아키텍처, 성능 벤치마크, 비용 비교, 유스케이스별 선택 가이드, 면접 질문까지.
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2026년 3월 23일
SQL 완전 정복 2025: 개발자 면접에 나오는 SQL — JOIN부터 Window Function, 쿼리 최적화까지
sql database join window-function indexing query-optimization postgresql mysql interview backend 2026-03
SQL 면접의 모든 것! JOIN 7종, Window Function(ROW_NUMBER/RANK/LAG/LEAD), 서브쿼리 vs CTE, 인덱스 원리(B-Tree/Hash/GIN), EXPLAIN ANALYZE 쿼리 분석, 트랜잭션 격리 수준, 실전 문제 30선까지.
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2026년 3월 17일
데이터베이스 엔지니어링 완전 정복: SQL부터 벡터DB, AI RAG 시스템까지
database postgresql vector-database pgvector rag redis 2026-03
SQL 고급 기법부터 pgvector 벡터 검색, Pinecone, RAG 시스템 구축까지 AI 시대의 데이터베이스 엔지니어링 완전 가이드입니다.
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2026년 3월 17일
Spring Boot DB 연결 완전 가이드: JPA, HikariCP, 트랜잭션, QueryDSL, 멀티 DB
spring-boot jpa hikaricp querydsl transaction postgresql mysql 멀티DB
Spring Boot에서 JPA/Hibernate 설정, HikariCP 커넥션 풀 최적화, 트랜잭션 관리, QueryDSL, 멀티 데이터소스, R2DBC 비동기 연결, 슬로우 쿼리 로깅까지 완전 가이드합니다.
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2026년 3월 17일
Spring Boot Flyway 완전 가이드: DB 마이그레이션 전략과 실전 패턴
spring-boot flyway db-migration jpa postgresql mysql
Spring Boot에서 Flyway를 사용한 데이터베이스 마이그레이션 전략, 버전 관리, 멀티 환경 설정, 테스트 전략, 운영 환경 적용 방법을 완전 가이드합니다.
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2026년 3월 14일
PostgreSQL 쿼리 최적화와 성능 튜닝 실전 가이드: EXPLAIN부터 파티셔닝까지
database postgresql query-optimization performance indexing
PostgreSQL의 EXPLAIN 분석, 인덱스 전략, VACUUM 튜닝, 파티셔닝, 커넥션 풀링 등 실전 성능 최적화 기법을 체계적으로 다룹니다.
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2026년 3월 12일
PostgreSQL VACUUM과 MVCC 내부 구조 완벽 가이드: 테이블 Bloat 방지·Autovacuum 튜닝·XID Wraparound 대응
database postgresql vacuum mvcc autovacuum bloat performance 2026-03
PostgreSQL의 MVCC 아키텍처와 VACUUM 메커니즘을 내부 구조부터 실전 운영까지 다룹니다. Dead tuple 관리, 테이블 Bloat 탐지·방지, Autovacuum 파라미터 튜닝, XID Wraparound 예방, pg_repack을 활용한 무중단 Bloat 제거까지 프로덕션 DBA를 위한 완벽 가이드입니다.
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2026년 3월 10일
PostgreSQL 고급 인덱싱 완전 가이드: GIN·GiST·BRIN·Partial Index 실전 활용
database postgresql indexing gin-index performance 2026-03
PostgreSQL의 고급 인덱스 유형을 심층적으로 다룹니다. B-tree를 넘어 GIN(역인덱스), GiST(공간 인덱스), BRIN(블록 범위 인덱스), Partial/Expression Index의 내부 구조와 활용 시나리오, EXPLAIN ANALYZE 기반 성능 분석, 인덱스 블로트 관리까지 실전 가이드를 제공합니다.
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2026년 3월 9일
TimescaleDB 시계열 데이터베이스 운영 가이드 — 하이퍼테이블, 연속 집계, 데이터 보존
database timescaledb time-series postgresql 2026-03
TimescaleDB의 하이퍼테이블 설계, 연속 집계, 압축, 데이터 보존 정책을 실전 SQL 예제와 함께 정리하고, InfluxDB·ClickHouse와 비교합니다.
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2026년 3월 7일
TimescaleDB 시계열 데이터베이스 운영 가이드: Hypertable 설계부터 연속 집계와 압축 최적화까지
database timescaledb postgresql time-series hypertable continuous-aggregates 2026-03
TimescaleDB의 Hypertable 아키텍처와 청크 관리, 연속 집계(Continuous Aggregates) 설정, 네이티브 압축으로 90% 스토리지 절감, 데이터 보존 정책, 그리고 프로덕션 쿼리 최적화와 트러블슈팅까지 다루는 종합 운영 가이드.
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2026년 3월 6일
PostgreSQL 17 파티셔닝 전략과 병렬 쿼리 최적화 완벽 가이드
database postgresql partitioning parallel-query 2026-03
PostgreSQL 17의 선언적 파티셔닝 설계부터 병렬 쿼리 최적화, 파티션 프루닝, 대규모 테이블 마이그레이션, 운영 트러블슈팅까지 실전 가이드.
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2026년 3월 4일
PostgreSQL 인덱스 튜닝 패턴 2026
database postgresql 2026-03
PostgreSQL 인덱스 튜닝 패턴 2026 - 2026년 기준 실무 적용 가이드
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2026년 3월 3일
SQL 실무 치트시트 — 매일 쓰는 명령어 총정리
database sql mysql postgresql select join indexing performance cheatsheet 2026-03
SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE부터 서브쿼리, 윈도우 함수, CTE, 인덱스 전략, 실행 계획 분석까지. 실무에서 매일 쓰는 SQL 패턴을 한 곳에 정리합니다. 복사해서 바로 쓰세요.
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2026년 3월 3일
PostgreSQL Partitioning 실전 가이드
database postgresql partitioning 2026-03
PostgreSQL의 Range/List/Hash 파티셔닝 방식, partition pruning, 자동화 전략, 운영 팁을 실전 예제와 함께 정리합니다.
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2026년 3월 3일
PostgreSQL 파티셔닝 완벽 가이드: Range, List, Hash 전략과 성능 최적화
database postgresql partitioning performance query-optimization 2026-03
PostgreSQL의 선언적 파티셔닝을 활용해 대용량 테이블의 성능을 극적으로 개선하는 방법을 실습합니다. Range, List, Hash 파티셔닝 전략과 파티션 프루닝, 자동 관리까지 다룹니다.
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2026년 3월 2일
PostgreSQL 성능 튜닝 실전 가이드 — 쿼리 최적화, 인덱스 전략, EXPLAIN 분석
database postgresql performance sql indexing explain
PostgreSQL 성능 튜닝의 핵심을 실전 중심으로 다룹니다. EXPLAIN 읽는 법, 인덱스 전략, 쿼리 최적화 패턴, 설정 튜닝까지 바로 적용할 수 있는 기법을 코드와 함께 정리했습니다.
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2026년 3월 2일
PostgreSQL + pgvector 벡터 검색 실전 가이드: RAG부터 하이브리드 검색까지
postgresql pgvector vector-search embedding rag similarity-search hnsw ivfflat hybrid-search database
PostgreSQL pgvector 확장으로 벡터 유사도 검색을 구현한다. 설치부터 HNSW/IVFFlat 인덱스, 하이브리드 검색(벡터+전문검색), RAG 파이프라인 통합까지 실전 코드 포함.

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