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2026년 스트림 처리 지형도. Flink 2.0이 Disaggregated State와 Materialized Tables로 라이브러리·DB 경계를 허물고, Kafka Streams 4.0은 Share Groups로 Queue까지 흡수했으며, RisingWave 2.x와 Materialize는 Postgres 와이어 위에서 incremental view를 실시간으로 계산한다. Arroyo는 Rust로 Flink SQL을 재구현했고 Bytewax는 Python으로 스트림을 PyData 생태계에 끌어들였다. ksqlDB, Apache Beam, Pulsar Functions, Quix, Decodable, Aiven Flink, Confluent Cloud Flink, Estuary Flow, Memphis, Redpanda Connect까지 — 패러다임·상태 관리·윈도잉·exactly-once·CEP·한국/일본 사례를 한 번에 정리한다.