Event-driven

Serverless 패턴의 모든 것! Lambda 설계 패턴(단일 목적/모놀리식/Fan-out), Step Functions(상태 머신/워크플로), Cold Start 최적화, Provisioned Concurrency, Serverless DB(Aurora Serverless/DynamoDB), 비용 모델, Serverless vs Container.

EDA 패턴의 모든 것! 도메인 이벤트, Event Sourcing(이벤트 저장소), CQRS(명령/조회 분리), Saga 패턴(Choreography vs Orchestration), Outbox 패턴, 멱등성, 최종 일관성, Kafka/RabbitMQ 실전 구현.

마이크로서비스의 모든 것! 모놀리스 vs MSA vs 모듈러 모놀리스 비교, 서비스 분해(DDD), 통신 패턴(gRPC/REST/이벤트), Service Mesh(Istio), 분산 트랜잭션(Saga), 관측성(OpenTelemetry), 배포 전략까지.

Netflix는 2.6억 사용자를, Uber는 페타바이트 실시간 데이터를 비동기로 처리한다. CQRS, Saga(Choreography vs Orchestration), Event Sourcing, Outbox, 멱등성, DLQ까지 — 시니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 비동기 패턴 완전 가이드.

Kafka 4.0 KRaft GA, RabbitMQ 4.2 스트림 필터링, Pulsar 4.1, NATS 2.11 — 2025년 메시지 큐 6종 완전 비교. 아키텍처, 벤치마크(Kafka 1M msgs/s vs RabbitMQ 50K), 가격, Spring Boot 연동까지 실전 선택 가이드.

Spring WebFlux의 리액티브 프로그래밍부터 Kafka 스트리밍, ZooKeeper에서 KRaft로의 전환, SSE/WebSocket/gRPC Streaming API까지 — 실시간 데이터 처리 아키텍처를 위한 개발자 완전 가이드. 벤치마크, 코드 예제, 아키텍처 패턴 총정리.

Event-Driven Architecture의 핵심 패턴인 CQRS, Event Sourcing, Saga를 실전 코드와 함께 분석하고, 운영 전략과 트러블슈팅 방법을 다룹니다.

Event-Driven Architecture의 핵심 패턴(Pub/Sub, Event Streaming, Event Sourcing)을 비교 분석하고, CQRS 패턴과 Event Sourcing을 TypeScript와 Python으로 구현합니다. Kafka, RabbitMQ, NATS 메시지 브로커 비교, Saga 패턴을 이용한 분산 트랜잭션, 이벤트 순서 보장/중복 처리/스키마 진화 등 프로덕션 장애 사례와 체크리스트를 다룹니다.

Event Sourcing과 CQRS 아키텍처를 실전 관점에서 심층 분석합니다. 이벤트 스토어 설계, Aggregate 구현, 프로젝션과 Read Model 구축, Saga 패턴을 활용한 분산 트랜잭션 관리까지 구현 코드와 운영 노하우를 제공합니다.

Outbox 패턴과 CDC(Change Data Capture)를 활용한 마이크로서비스 데이터 동기화 종합 가이드. Dual Write 문제 분석, Outbox 테이블 설계, Debezium 커넥터 구성, Kafka Connect 파이프라인, 이벤트 순서 보장, 멱등성 처리, 장애 복구까지 실전 중심으로 다룹니다.

Saga 패턴으로 마이크로서비스의 분산 트랜잭션을 구현합니다. Choreography와 Orchestration 방식의 차이, 보상 트랜잭션, Temporal을 활용한 실전 구현까지 코드와 함께 다룹니다.

이벤트 드리븐 아키텍처의 핵심 패턴을 실전 중심으로 다룹니다. Kafka 기반 메시징, CQRS, Event Sourcing의 개념과 구현을 코드 예제와 Mermaid 다이어그램으로 설명합니다.

MSA 환경에서 이벤트 드리븐 아키텍처, CQRS(Command Query Responsibility Segregation), Saga 패턴을 결합한 실전 설계. Kafka 기반 구현 코드, Mermaid 다이어그램, 그리고 주문-결제-배송 시스템 사례 포함.