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컨텍스트 윈도우가 100만 토큰을 넘긴 2026년에도 에이전트 메모리는 여전히 풀리지 않은 문제다. Mem0, Zep, Letta(구 MemGPT), Cognee, Anthropic Memory API, OpenAI Memory, Graphiti, Verba, Cody Memories, Generative Agents까지 — 벡터 메모리·그래프 메모리·에피소딕 메모리 세 가지 모델을 비교하고, 단기·작업·장기(시맨틱·에피소딕·절차적) 메모리 계층을 풀어낸다. pgvector / Qdrant / Neo4j / Memgraph / Kuzu 저장 백엔드, 한국(Upstage·NAVER HCX)과 일본(Sakana·PFN)의 흐름까지, 챗봇·어시스턴트·멀티에이전트·연구 시나리오별로 어떤 메모리 시스템을 골라야 하는지 정한다.