All Posts

REST API 설계의 모든 것을 한 글에! Richardson Maturity Model, URL 네이밍 컨벤션, HTTP 메서드 의미론, 상태 코드 전략, 페이지네이션(Cursor vs Offset), 에러 처리(RFC 9457), 버전 관리, Rate Limiting, OpenAPI 3.1, 보안(OAuth2/JWT) 완전 가이드.

Scale AI($14B 기업가치)가 이끄는 AI 훈련 데이터 산업을 완전 분석합니다. 데이터 라벨링의 원리, RLHF 데이터 파이프라인, Scale AI vs Labelbox vs Snorkel 비교, 데이터 품질 관리, 자동 라벨링(Auto-labeling), 그리고 이 분야의 커리어 기회까지.

한국 SI 산업이 DX에서 AX(AI Transformation)로 대전환하고 있습니다. 삼성SDS의 OpenAI 독점 리셀링과 FabriX, LG CNS의 IPO와 AI 코딩 플랫폼, SK의 AI 데이터센터 — SI 엔지니어가 AI 시대에 살아남기 위한 필수 역량과 커리어 전략을 정리합니다.

Snowflake Data Engineer 역할을 완전 분석합니다. Snowflake 아키텍처(스토리지-컴퓨트 분리), Snowpark, Cortex AI, Iceberg 테이블, dbt 연동, 스트리밍(Snowpipe), 비용 최적화 — 면접 질문 20선과 학습 로드맵.

소프트웨어 테스트의 모든 것! 테스트 피라미드, TDD 실전, 단위 테스트(Jest/pytest/JUnit), 통합 테스트(Testcontainers), E2E(Playwright/Cypress), 성능 테스트(k6), 모킹 전략, 코드 커버리지, CI/CD 자동화까지.

Spring Boot 3.x의 모든 것! Java 21 Virtual Threads, GraalVM Native Image, Spring AI, Security 6, Testcontainers, Observability 완전 가이드.

SQL 면접의 모든 것! JOIN 7종, Window Function(ROW_NUMBER/RANK/LAG/LEAD), 서브쿼리 vs CTE, 인덱스 원리(B-Tree/Hash/GIN), EXPLAIN ANALYZE 쿼리 분석, 트랜잭션 격리 수준, 실전 문제 30선까지.

스타트업 기술 스택의 모든 것! MVP 단계(Next.js+Supabase+Vercel), 성장 단계(K8s+RDS+Redis), 스케일 단계(MSA+Kafka+ElasticSearch) — 단계별 기술 선택 기준, 비용 최적화, 채용과 기술 스택의 관계까지.

AI 직군 면접에서 행동 질문에 완벽하게 대답하는 방법. STAR 프레임워크, Amazon LP 대응법, 갈등 해결/실패/리더십 시나리오 30선, 한영 핵심 표현 50개.

기술 면접 준비의 A to Z! 이력서 작성 → 코딩 테스트(Blind 75) → 시스템 디자인(DDIA) → 행동 면접(STAR) → 연봉 협상까지 단계별 완전 가이드. FAANG/한국 빅테크/AI 스타트업 면접 프로세스 비교와 12주 준비 로드맵.