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전자/제어 공학도를 위한 복소해석학과 Z-변환 완전 정복 가이드. 복소수, 해석 함수, 코시-리만 방정식, 복소 적분, 유수 정리, 그리고 Z-변환으로 디지털 필터 설계까지 완벽히 마스터합니다.

전자/전기/통신 공학도를 위한 푸리에 해석과 편미분방정식 완전 정복 가이드. 푸리에 급수, 푸리에 변환, 이산 푸리에 변환(DFT/FFT), 열방정식, 파동방정식, 라플라스 방정식까지 완벽히 마스터합니다.

전자/기계/화학 공학도를 위한 수치해석 완전 정복 가이드. 방정식 풀기(이분법, 뉴턴-랩슨), 수치 미분/적분, ODE 수치 풀이(오일러, 룽게-쿠타), 선형 시스템, 최소자승법까지 Python으로 완벽히 구현합니다.

전자/전기/기계 공학도를 위한 상미분방정식 완전 정복 가이드. 1차 ODE부터 2차 선형 ODE, 연립 ODE, 라플라스 변환, 역변환까지 공학 응용 예제와 Python 수치 풀이로 완벽히 마스터합니다.

공업수학의 핵심인 벡터 미적분학을 완전히 다루는 가이드. 기울기(gradient), 발산(divergence), 회전(curl)부터 그린 정리, 가우스 정리, 스토크스 정리까지 Python 예제와 함께.

연합 학습(Federated Learning)을 완전히 마스터하는 가이드. 데이터 프라이버시를 보존하면서 분산 학습하는 방법, FedAvg, FedProx, 차등 프라이버시, Flower 프레임워크 활용까지 실전 코드로 배웁니다.

AI 애플리케이션 풀스택 개발 완전 가이드. FastAPI 백엔드, Next.js 프론트엔드, LangChain/OpenAI 통합, 스트리밍 응답, Docker 배포까지 실제 프로젝트 예제와 함께.

Gemini API를 실서비스에 붙일 때 필요한 프롬프트 설계, structured output, safety 정책, 평가 루프, 비용 통제 방법을 운영 관점에서 정리한 가이드입니다.

DDPM 수학부터 Stable Diffusion 구조, ControlNet, LoRA fine-tuning, Sora 비디오 생성까지 생성형 AI 완전 기술 가이드입니다.

생성형 AI의 핵심 아키텍처를 완전히 마스터하는 가이드. VAE(변분 오토인코더), GAN(생성적 적대 신경망), DDPM(디퓨전 모델), Stable Diffusion까지 수식과 PyTorch 코드로 완벽히 이해합니다.