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그래프 신경망(GNN)의 기초부터 최신 연구까지 완전 정복 가이드. 그래프 이론, GCN, GraphSAGE, GAT, Graph Transformer, 분자 설계, 소셜 네트워크 분석까지 PyTorch Geometric으로 실전 구현합니다.

HuggingFace의 전체 생태계를 완전히 마스터하는 가이드. Transformers, Datasets, Tokenizers, PEFT, Accelerate, Diffusers, Hub API까지 실전 예제와 함께 모두 배웁니다.

일본 IT 기업 면접을 한국 엔지니어가 완벽히 준비하는 가이드. 1차~최종 면접까지 단계별 일본어 표현, 기술 면접 준비, 자기소개서(職務経歴書) 작성, AI를 활용한 면접 연습 방법을 안내합니다.

일본어를 배우는 한국 IT 엔지니어를 위한 AI 시대 커리어 가이드. 일본 IT 시장 취업 전략, AI 도구로 일본어 학습 가속화, 그리고 한일 양국의 AI 엔지니어 수요를 최대한 활용하는 방법을 안내합니다.

일본 IT 현장에서 실제로 사용되는 기술 용어와 표현 500선. AI 도구를 활용해 효율적으로 학습하는 방법과 함께, 개발·인프라·AI 분야별 필수 일본어를 체계적으로 정리했습니다.

JLPT N2/N1을 직장인 엔지니어가 AI 도구를 활용해 효율적으로 취득하는 전략 가이드. 문법, 어휘, 독해, 청해 각 영역별 AI 활용법과 바쁜 직장인을 위한 현실적인 학습 플랜을 제시합니다.

지식 증류와 모델 압축 기법을 완전히 마스터하는 가이드. Teacher-Student 학습, 중간 레이어 증류, 관계 기반 증류, 구조적 프루닝, 가중치 공유, 신경망 구조 탐색(NAS)까지 실전 PyTorch 코드로 배웁니다.

한국 거주 상태로 일본 IT 기업에서 원격 근무하는 방법 완전 가이드. 업무위탁 계약 구조, 세금 신고, 환율 리스크 관리, 실제 채용 플랫폼, 그리고 성공적인 원격 협업을 위한 실용 팁을 안내합니다.

수백억 파라미터 LLM을 실제로 학습시키는 전략과 기법 완전 가이드. 스케일링 법칙(Chinchilla), Megatron-LM, 3D 병렬화, 체크포인팅 전략, 학습 안정성, 데이터 혼합 전략까지 실전으로 배웁니다.

선형대수학의 모든 개념을 처음부터 끝까지 다루는 완전한 가이드. 벡터, 행렬, 행렬식, 벡터공간, 고유값, SVD까지 Python 코드 예제와 함께 배웁니다.