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SQL 고급 기법부터 pgvector 벡터 검색, Pinecone, RAG 시스템 구축까지 AI 시대의 데이터베이스 엔지니어링 완전 가이드입니다.

딥러닝 모델 학습 실패를 체계적으로 진단하고 해결하는 완전 가이드. Loss NaN, 기울기 소실/폭발, 과적합, 느린 수렴, 메모리 부족 등 모든 일반적인 문제의 원인과 해결책을 실전 코드와 함께 배웁니다.

딥러닝 모델을 효과적으로 학습시키는 모든 기법을 다루는 완전 가이드. 경사 하강법, 옵티마이저, 학습률 스케줄링, 정규화, 배치 정규화, 전이학습, 파인튜닝, 분산 학습까지 실전 코드와 함께 배웁니다.

Microsoft DeepSpeed를 완전히 마스터하는 가이드. ZeRO-1/2/3 최적화, Offload, 파이프라인 병렬화, 혼합 정밀도, MoE, DeepSpeed Inference까지 실전 설정과 코드로 배웁니다.

DevOps와 SRE의 핵심 개념부터 Kubernetes 운영, AI/ML 워크플로우 자동화까지 실전 코드와 함께 완전 정복합니다.

전자/전기공학도를 위한 디지털 논리 설계 완전 가이드. 불 대수, 논리 게이트, 조합회로, 순서회로, FSM, FPGA, Verilog HDL까지 실습 예제와 함께 배웁니다.

CAP theorem, Raft 합의 알고리즘, Kafka 메시지 큐부터 Ring-AllReduce 분산 ML 학습과 NCCL까지 AI 엔지니어를 위한 분산 시스템 완전 가이드입니다.

엣지 디바이스에서 AI 모델을 실행하는 완전 가이드. TensorFlow Lite, ONNX Runtime, Core ML, MediaPipe, llama.cpp, Whisper.cpp까지 모바일과 엣지 환경에서 최적화된 AI 배포 방법을 실전으로 배웁니다.

전기/전자공학도를 위한 전자회로 완전 가이드. 다이오드, BJT/MOSFET 트랜지스터, 연산증폭기(Op-Amp), 증폭기 설계, 필터 회로까지 SPICE 시뮬레이션과 Python 예제 포함.

임베디드 시스템과 IoT 완전 가이드. MCU 프로그래밍, RTOS, 통신 프로토콜(I2C/SPI/UART/CAN), Raspberry Pi, ESP32, 엣지 AI(TFLite/ONNX)까지 실제 코드 예제와 함께.