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일본어 배우는 한국 엔지니어를 위한 AI 시대 커리어 가이드: 일본 IT 취업과 AI 활용

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일본어를 배우면서 엔지니어로 일하고 있는 분이라면, 이 글은 당신을 위해 썼습니다.

혹시 이런 생각 해보신 적 있나요? "일본어도 배우고, AI도 배우고, 커리어도 챙겨야 하는데... 뭘 먼저 해야 하지?" 이 세 가지가 사실 하나로 연결될 수 있다면 어떨까요? 일본어 실력 + 엔지니어링 능력 + AI 활용 능력, 이 조합은 2026년 현재 글로벌 취업 시장에서 정말 희귀하고 강력한 무기입니다.

오늘은 그 여정을 함께 설계해 보겠습니다.

1. 일본어 + 엔지니어링 = 최강의 조합인 이유

한국 IT 시장의 현실

솔직히 말할게요. 한국 IT 시장은 치열합니다. 카카오, 네이버, 라인, 쿠팡 등 대형 테크 기업 취업은 경쟁이 매우 심하고, 중소기업은 연봉과 복지 면에서 아쉬운 경우가 많습니다. 2024-2025년 기준으로 국내 IT 스타트업 채용도 크게 줄었고, 많은 주니어 개발자들이 취업난을 겪고 있습니다.

반면, 일본을 보겠습니다.

일본 IT 인재 부족 현황

일본 경제산업성 데이터에 따르면, 2030년까지 일본 IT 인재가 약 79만 명 부족할 것으로 전망됩니다. 이건 단순한 숫자가 아닙니다. 실제로 일본 IT 기업들은 지금 당장 사람이 없어서 프로젝트가 지연되고, 외국인 채용을 적극 늘리는 중입니다.

일본의 디지털 전환(DX, デジタルトランスフォーメーション) 흐름이 2023년 이후 급격히 가속화됐습니다. 정부 주도의 디지털청 설립, 전통 제조업과 금융의 디지털화, 그리고 생성 AI 붐까지 겹치면서 IT 인재 수요는 폭발적으로 늘었습니다.

특히 AI 관련 직군은 거의 구인난 수준입니다. 한국 엔지니어들이 이 틈새를 노릴 수 있는 완벽한 시기입니다.

엔화 약세에도 불구하고 매력적인 이유

"엔화 약세 아니에요?" 맞습니다. 2023-2025년 엔화는 역사적으로 낮은 수준을 유지했습니다. 그러나 몇 가지를 생각해 봐야 합니다.

첫째, 일본 IT 연봉 자체가 올랐습니다. 특히 AI 엔지니어, 클라우드 아키텍트, LLM 개발자 연봉은 2022년 대비 30-50% 상승했습니다. 외자계 기업(구글, 아마존, 메타 등)은 달러 또는 엔화 환산 시에도 한국 대비 높은 패키지를 제공합니다.

둘째, 재택근무(リモートワーク)가 확산되면서 한국에 살면서 일본 기업에 프리랜서로 일하는 모델도 늘었습니다. 이 경우 환율 이슈가 오히려 유리하게 작용할 수 있습니다.

셋째, 생활비입니다. 도쿄도 비싸지만, 한국보다 주거비나 외식비에서 체감 차이가 있는 경우가 많고, 특히 지방 도시(오사카, 후쿠오카, 나고야)는 생활비 대비 연봉 만족도가 높습니다.

일본어 N3/N2로도 충분히 일하는 이유

"저 아직 N3밖에 안 돼요"라고 주눅 들지 않아도 됩니다. 실제로 일본 IT 현장에서 일하는 한국인들의 이야기를 들어보면:

  • 코드 자체는 언어가 없습니다. Python, TypeScript, Go는 전 세계 공통어입니다.
  • 기술 문서의 많은 부분이 영어이거나 영어+일본어 혼합입니다.
  • 팀 내 커뮤니케이션은 Slack, GitHub Issue로 이루어지며, 읽고 쓰는 것이 주가 됩니다.
  • 스타트업이나 외자계 기업은 영어 OK인 경우도 많습니다.

물론 N2 이상이 있으면 선택지가 훨씬 넓어집니다. 하지만 N3 수준에서도 충분히 취업하고, 현장에서 실력을 키울 수 있습니다. 언어는 학교에서 완성하는 게 아니라, 현장에서 완성됩니다.

2. 일본 IT 기업 구조 완벽 이해

일본 IT 시장에 처음 들어가려면 회사 유형을 먼저 이해해야 합니다. 각각 특성이 완전히 다릅니다.

SI(システムインテグレーター) - 시스템 인테그레이터

NTT 데이터, 후지쯔, NEC, 히타치 같은 대형 SI 회사들입니다. 일본 IT 시장의 상당 부분을 차지합니다.

특징:

  • 안정성이 높고, 복리후생이 좋습니다
  • 레거시 시스템 유지보수 업무가 많습니다
  • 계층적 조직 문화, 의사결정이 느립니다
  • 장기 프로젝트 중심
  • 일본어 능력이 매우 중요합니다

외국인 채용도 있지만, 일본어 N1 또는 최소 N2 이상이 요구되는 경우가 많습니다. 일본에서 오래 살면서 안정적으로 일하고 싶다면 좋은 선택지입니다.

외자계(外資系) - 글로벌 테크 기업

아마존 재팬, 구글 재팬, 마이크로소프트 재팬, 메타 재팬 등입니다. 한국인 엔지니어들이 가장 선호하는 경로 중 하나입니다.

특징:

  • 영어 업무 비중이 높습니다 (영어 OK면 일본어 N3도 가능)
  • 연봉이 매우 높습니다 (시니어 엔지니어 기준 1,500만엔~3,000만엔 이상)
  • 성과 중심 문화
  • 원격근무 친화적
  • 글로벌 팀과 협업

단점은 경쟁이 치열하고, 성과 압박이 강합니다. 하지만 실력만 있다면 언어 장벽이 상대적으로 낮습니다.

スタートアップ - 스타트업

Mercari, SmartHR, Freee, Chatwork 등 일본의 성장형 스타트업들입니다.

특징:

  • 빠른 성장 환경
  • 스톡옵션 기회
  • 영어 OK인 곳이 많음 (特に외국인 비율 높은 곳)
  • 다양한 기술 스택 경험
  • 워라밸이 회사마다 편차가 큼

AI 스타트업은 특히 외국인에게 열려 있습니다. Preferred Networks, AI Shift, rinna, Ubiquitous AI 같은 곳들은 AI 전문성이 있다면 일본어가 부족해도 노크해볼 만합니다.

フリーランス - 프리랜서 시장

일본 프리랜서 IT 시장은 매우 큽니다. Lancers, Crowdworks, Midworks, レバテックフリーランス 같은 플랫폼이 활성화되어 있습니다.

특징:

  • 높은 단가 (시니어 기준 월 100만엔~200만엔 가능)
  • 계약직이라 자유롭게 이직 가능
  • 한국 거주 + 일본 기업 원격 계약 형태도 가능
  • 비자 없이도 업무위탁(業務委託) 계약으로 일하는 방법 있음

특히 AI/ML 프리랜서는 단가가 상당히 높습니다. Python + LangChain + RAG 구현 경험이 있다면 충분히 시장성이 있습니다.

AI系スタートアップ - AI 특화 기업

2024-2026년 가장 핫한 섹터입니다. 일본 정부와 대기업들이 AI에 막대한 투자를 하면서, 관련 스타트업이 폭발적으로 증가했습니다.

주목할 분야:

  • LLM 기반 엔터프라이즈 솔루션 (업무 자동화)
  • 의료 AI (일본 의료 데이터 디지털화)
  • 제조업 AI (일본 강점 분야)
  • 금융 AI (FinTech)
  • 교육 AI

이 분야에서 경험을 쌓으면 한국으로 돌아와도 커리어 가치가 크게 올라갑니다.

3. AI로 일본어 학습 가속화하기

자, 이제 실전입니다. AI 도구를 활용해서 일본어 학습을 얼마나 빠르게 할 수 있을지 구체적으로 살펴보겠습니다.

ChatGPT / Claude를 일본어 선생님으로

가장 강력한 방법은 AI를 자신만의 전담 튜터로 만드는 것입니다. 다음 같은 방식을 추천합니다.

IT 용어를 일본어로 배우는 프롬프트 예제:

"다음 한국어 기술 설명을 IT 면접에 적합한 일본어로 번역해줘:
마이크로서비스 아키텍처를 도입해서 기존 모노리스 시스템을 분리했고,
각 서비스는 Docker 컨테이너로 배포하며, Kubernetes로 오케스트레이션 합니다.
번역 후에 자연스러운지 확인해줘"

"この文章の敬語を添削してください:
先日お話しした件についてですが、実装の方向性を決定しましたので
ご連絡させていただきます"

"AWSのEC2について、日本語で説明してください（IT初心者向け）
その後、IT面接でよく使う関連表現を5つ教えてください"

이렇게 맥락을 주면 AI가 훨씬 정확하고 유용한 답변을 줍니다.

기술 문서 번역 연습

실제로 효과적인 방법 중 하나는 AWS, GCP, Azure의 일본어 공식 문서를 읽는 것입니다. 이 문서들은 잘 정제된 기술 일본어 표현이 가득합니다.

학습 루틴:

  1. AWS 공식 문서의 일본어 버전 하나를 고릅니다 (예: EC2 가이드)
  2. AI에게 모르는 표현을 물어봅니다
  3. 핵심 표현을 Anki에 추가합니다
  4. 다음날 복습합니다

이 방법으로 한 달에 100-200개의 IT 전문 일본어 표현을 자연스럽게 습득할 수 있습니다.

자연스러운 비즈니스 일본어 교정

이메일이나 Slack 메시지를 보내기 전에 AI에게 먼저 교정을 받는 습관을 들이세요.

"以下のメッセージを自然なビジネス日本語に修正してください：
田中さん、昨日の会議の資料を送ってくれますか？
（少し丁寧にしてほしいです）"

초기에는 AI 교정을 많이 받겠지만, 패턴이 반복되면서 점점 AI에 덜 의존하게 됩니다. 이게 올바른 학습 방향입니다.

면접 연습 (模擬面接)

AI를 활용한 모의 면접 연습은 정말 효과적입니다.

"あなたは日本のIT企業の面接官です。
私はバックエンドエンジニアとして応募しています。
技術面接を日本語で行ってください。
最初の質問をどうぞ"

이렇게 하면 실제 면접과 유사한 환경에서 연습할 수 있습니다. AI는 답변의 문법이 틀리면 부드럽게 교정해 줄 수 있고, 기술적 내용이 잘못됐을 때도 피드백을 줍니다.

AI 번역 도구 비교

DeepL Pro 일본어-한국어, 일본어-영어 번역에서 현재 가장 높은 품질을 보입니다. 특히 기술 문서 번역에서 강점을 보입니다. API도 제공하여 자신만의 번역 도구를 만들 수도 있습니다. 유료지만 월 몇 만원 투자할 만한 가치가 있습니다.

Papago 네이버의 번역 도구로, 한국어-일본어 특화에서 특히 강합니다. 한국어 뉘앙스를 일본어로 옮길 때 DeepL보다 자연스러운 경우도 있습니다. 무료로 사용할 수 있어서 일상적인 번역에 유용합니다.

Google Translate 품질은 DeepL에 비해 낮지만, 모바일에서 카메라 번역(일본어 간판, 서류 등)이 매우 유용합니다. 일본에서 생활할 때 없어선 안 될 도구입니다.

Anki + ChatGPT로 IT 단어장 만들기

이 조합은 정말 강력합니다. ChatGPT에게 다음처럼 요청하세요:

"다음 IT 용어들의 일본어 표현, 예문, 독음을 표로 만들어줘:
microservices, container, orchestration, load balancer,
CI/CD, staging environment, rollback, blue-green deployment
형식: 한국어 | 일본어 | 독음 | 예문"

이렇게 만든 표를 Anki에 카드로 입력하면 됩니다. 매일 20개씩 6개월이면 3,600개의 IT 일본어 표현을 자신의 것으로 만들 수 있습니다.

4. IT 엔지니어 필수 일본어 표현

기술 면접 빈출 표현

일본 IT 기업 면접에서 자주 나오는 표현들을 정리했습니다. 이것만 외워도 기본은 됩니다.

경험 표현:

  • 「〜の実装経験があります」(~을 구현한 경험이 있습니다)
  • 「〜を担当しました」(~을 담당했습니다)
  • 「〜について深く理解しています」(~에 대해 깊이 이해하고 있습니다)
  • 「〜のプロジェクトにリードエンジニアとして参画しました」(~프로젝트에 리드 엔지니어로 참여했습니다)

수치 표현:

  • 「約〜名のユーザーが利用するシステムを開発しました」(약 ~명의 사용자가 이용하는 시스템을 개발했습니다)
  • 「レスポンスタイムを〜%改善しました」(응답 시간을 ~% 개선했습니다)
  • 「チーム規模は〜名で、私はバックエンドを担当しました」(팀 규모는 ~명으로, 저는 백엔드를 담당했습니다)

장애 상황 설명:

  • 「障害発生時には〜という手順で対応します」(장애 발생 시 ~라는 순서로 대응합니다)
  • 「根本原因はデータベースのロック競合でした」(근본 원인은 데이터베이스 잠금 경쟁이었습니다)
  • 「再発防止策として〜を導入しました」(재발 방지책으로 ~을 도입했습니다)

설계 설명 표현:

  • 「このアーキテクチャを選んだ理由は〜です」(이 아키텍처를 선택한 이유는 ~입니다)
  • 「スケーラビリティと保守性を考慮して〜にしました」(확장성과 유지보수성을 고려해 ~으로 했습니다)
  • 「マイクロサービスにすることで、独立したデプロイが可能になります」(마이크로서비스로 함으로써 독립적인 배포가 가능해집니다)

일본 IT 직장 문화: 꼭 알아야 할 것들

호렌소(報連相 - ほうれんそう)

일본 직장에서 가장 중요한 문화입니다. 報告(보고), 連絡(연락), 相談(상담)의 앞 글자를 딴 말입니다.

  • 보고(報告): 업무 진행 상황을 상사에게 보고합니다
  • 연락(連絡): 팀원들에게 필요한 정보를 공유합니다
  • 상담(相談): 문제가 생기기 전에 먼저 상담합니다

한국 직장 문화와 가장 다른 점 중 하나가 바로 이 "사전 상담" 문화입니다. 혼자 해결하려다 늦어지는 것보다, 막힌 부분이 있으면 일찍 말하는 걸 훨씬 좋게 봅니다.

Slack에서 이렇게 쓰면 됩니다: 「田中さん、〜の件で相談があるのですが、少しお時間いただけますか？」 (다나카 씨, ~건으로 상담이 있는데, 잠깐 시간 내주실 수 있나요?)

코드 리뷰 예절

일본 IT 기업의 코드 리뷰는 정중한 표현을 씁니다. 직접적인 명령보다는 부드러운 제안 형태로 코멘트를 답니다.

  • 「こちらの方がより読みやすいかと思います」(이 쪽이 더 읽기 쉬울 것 같습니다)
  • 「〜にするとパフォーマンスが改善できるかもしれません」(~으로 하면 성능이 개선될 수도 있습니다)
  • 「ご確認いただけますか？」(확인해 주실 수 있을까요?)
  • 「LGTMです！」(LGTM! - Looks Good To Me)

Slack/Teams에서 자주 쓰는 표현:

  • 「了解です！」또는 「了解しました！」(알겠습니다)
  • 「承知しました」(더 격식있는 표현: 알겠습니다)
  • 「お疲れ様です」(수고하십니다 - 업무 관련 채팅 시작할 때)
  • 「確認します」(확인하겠습니다)
  • 「少々お待ちください」(잠시만요)
  • 「対応します」(대응하겠습니다)

5. AI 엔지니어로 일본 취업 전략

일본에서 가장 수요 많은 AI 스킬

2026년 기준으로 일본 AI 취업 시장에서 가장 뜨거운 스킬셋입니다.

LLM 애플리케이션 개발: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Anthropic Claude API를 활용한 개발 능력이 매우 높은 수요를 보입니다. 기업들이 사내 챗봇, 문서 검색, 업무 자동화 도구를 만들려고 하는데, 이걸 만들 수 있는 사람이 부족합니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 경험은 특히 강력한 무기입니다. 기업 데이터를 LLM에 연결하는 기술인데, 실무에서 바로 활용 가능한 스킬로 높이 평가받습니다.

MLOps: 모델을 개발하는 것보다 모델을 운영하는 능력이 더 희귀합니다. Kubeflow, MLflow, Vertex AI Pipelines 같은 도구 경험, 그리고 Kubernetes 위에서 ML 워크로드를 운영하는 경험을 어필하세요.

클라우드 AI 서비스:

  • AWS Bedrock (Claude, LLama 등 LLM 관리형 서비스)
  • GCP Vertex AI (Google의 AI 플랫폼)
  • Azure OpenAI Service (GPT-4 기반)

이 세 가지 중 하나라도 실제 프로젝트 경험이 있으면 매우 강점이 됩니다.

Python 심화: 기본이지만 끊임없이 언급됩니다. Type hints, async/await, Pydantic, FastAPI를 활용한 AI 서비스 개발 능력이 중요합니다.

일본식 이력서(職務経歴書) 작성 팁

일본 이력서는 한국과 다릅니다. 「職務経歴書(직무경력서)」가 핵심이고, 형식이 정해져 있습니다.

기본 구성:

  1. 職務要約(직무 요약) - 본인을 한 단락으로 소개
  2. 職務経歴(직무 경력) - 시간순 또는 역순으로 경력 나열
  3. スキル(스킬) - 기술 스킬 목록
  4. 資格・語学(자격·어학) - 자격증과 어학 능력
  5. 自己PR(자기 PR) - 자기 어필

AI 프로젝트 경험 작성법:

단순히 "AI 프로젝트 경험 있음"이 아니라, 구체적인 수치와 성과를 적어야 합니다.

좋은 예시: 「社内文書検索システムの構築（RAGアーキテクチャ） ・技術スタック: Python, LangChain, Pinecone, FastAPI, AWS ・成果: 検索精度を従来比〜%向上、従業員の資料検索時間を平均〜分短縮 ・チーム: エンジニア〜名でリード担当」

이처럼 기술 스택, 정량적 성과, 역할을 명확히 적어주세요.

GitHub 포트폴리오의 중요성:

일본 IT 스타트업과 외자계 기업에서는 GitHub를 매우 중요하게 봅니다. 이력서에 GitHub 링크를 반드시 넣고, 최소 2-3개의 AI 관련 프로젝트를 올려두세요. README를 일본어+영어 bilingual로 작성하면 더욱 인상적입니다.

취업 플랫폼 가이드

스타트업 지향:

  • Wantedly(ウォンテッドリー): 스타트업 중심, 영어 OK인 회사가 많습니다. 프로필을 완성도 있게 만들면 기업에서 직접 연락이 옵니다.

경력직:

  • BizReach(ビズリーチ): 3-5년차 이상 경력직 중심, 헤드헌터들이 많이 이용
  • Green: IT/Web 특화, 외국인 채용 친화적

외자계:

  • LinkedIn: 글로벌 기업 취업에 필수. 프로필을 영어로 관리하고, 영어 + 일본어 모두 작성하면 좋습니다.

외국인 특화:

  • Gaijinpot Jobs: 영어 가능한 포지션 많음
  • Jobs in Japan: 외국인 노동자 지원 서비스 포함

6. 원격근무로 일본 기업 일하기

フルリモート 일본 기업 찾기

코로나 이후 일본에도 완전 원격근무를 도입한 기업이 크게 늘었습니다. Wantedly나 Green에서 「フルリモート」 또는 「リモートワーク可」로 검색하면 됩니다.

주의할 점은, 일본 기업 중 일부는 "원격 가능"이라고 해도 주 1-2회 출근을 요구하는 경우가 있습니다. 한국 거주자라면 처음 계약 시 「韓国在住のまま業務可能でしょうか？」(한국 거주 상태로 업무 가능한가요?)라고 명확히 확인해야 합니다.

비자 없이도 일하는 방법 - 업무위탁(業務委託)

일본 취업 비자 없이 일할 수 있는 합법적 방법이 있습니다. 바로 업무위탁(業務委託) 계약입니다.

이는 고용 계약이 아닌 서비스 제공 계약으로, 한국 사업자(개인사업자 포함)가 일본 기업의 업무를 수행하는 방식입니다. 세금 신고는 한국에서 하고, 일본 기업에서는 세금을 떼지 않습니다.

이 방식으로 일하는 한국 AI 엔지니어들이 실제로 늘고 있습니다. 특히 프리랜서 AI 개발자로서 일본 기업의 PoC(개념 검증) 프로젝트나 단기 개발 프로젝트를 맡는 형태가 많습니다.

한국 거주 + 일본 기업 프리랜서 실전 조언

이 방식으로 실제로 일하는 분들의 조언을 정리했습니다.

  1. 시차 관리: 한국과 일본은 시차가 없어서 이 점은 유리합니다. 미국 기업 대상 프리랜서보다 훨씬 편합니다.

  2. 커뮤니케이션 도구: Slack, Zoom, GitHub를 주로 씁니다. 비동기 소통에 익숙해지면 재택근무도 충분히 잘 됩니다.

  3. 단가 협상: AI 스킬이 있다면 월 70만~150만엔 범위에서 협상이 가능합니다. 스킬과 경험에 따라 큰 차이가 납니다.

  4. 신뢰 구축: 처음에는 소규모 프로젝트로 시작해서 신뢰를 쌓으세요. 납기를 지키고, 소통을 자주 하면 자연스럽게 장기 계약으로 이어집니다.

7. 3개월 플랜: 일본어 N2 + AI 엔지니어 동시 달성

자, 이제 구체적인 플랜입니다. 3개월 안에 일본어 N2 준비와 AI 엔지니어 실력을 동시에 키우는 로드맵입니다.

1개월차: 기반 다지기

일본어:

  • JLPT N2 문법 교재 (新完全マスター) 시작
  • 매일 AI로 IT 단어 20개 학습
  • Anki 덱 구축 (일본어 IT 용어 200개 목표)
  • YouTube: IT 관련 일본어 영상 하루 30분 (자막 ON)

AI 엔지니어링:

  • LangChain 공식 튜토리얼 완주
  • RAG 시스템 간단한 것 하나 만들어서 GitHub에 올리기
  • AWS Bedrock 또는 Azure OpenAI 계정 만들고 실습

합쳐서:

  • AI 공부하면서 관련 일본어 표현 동시 학습
  • 예: LangChain 문서를 일본어 버전으로 읽기 시도

2개월차: 심화 및 프로젝트

일본어:

  • N2 독해/청해 문제집 병행
  • AI와 매일 15분 기술 대화 연습
  • 일본어 IT 블로그(Zenn, Qiita) 하루 1-2개 읽기
  • 모의 면접 AI로 연습 시작

AI 엔지니어링:

  • 포트폴리오 프로젝트 개발 (LLM 앱 하나 완성)
  • MLOps 기초: MLflow로 실험 관리 실습
  • 관심 있는 일본 AI 스타트업 5개 조사, 채용 공고 분석

합쳐서:

  • 포트폴리오 README를 일본어로 작성
  • Qiita에 일본어 기술 글 첫 번째 게시 (AI 도움받아도 됨)

3개월차: 취업 준비 집중

일본어:

  • JLPT N2 모의고사 3회 이상
  • 자기소개(自己紹介) 일본어 완벽 준비
  • 기술 질문 답변 20개 일본어로 준비
  • 비즈니스 이메일 쓰기 연습

AI 엔지니어링:

  • 포트폴리오 정리 및 GitHub 정비
  • LinkedInJapanese 프로필 완성
  • 지원할 회사 리스트 20개 작성
  • 서류 지원 시작 (일본 기업 5-10곳)

합쳐서:

  • 職務経歴書 일본어 초안 AI 도움받아 완성
  • 관심 회사 Wantedly에 "話を聞きに行きたい"(이야기를 들으러 가고 싶다) 클릭
  • 일본인 엔지니어와 SNS(X/Twitter)에서 교류 시작

마치며: 이 여정을 시작하는 당신에게

일본어와 AI를 동시에 공부한다는 게 막막하게 느껴질 수 있습니다. 하지만 사실 이 두 가지는 서로를 강화합니다.

AI 도구로 일본어를 배우면, AI를 더 잘 쓰게 됩니다. 일본 AI 시장을 이해하면서 일본어를 배우면, 학습에 동기부여가 됩니다. 그리고 일본어를 할 수 있는 AI 엔지니어는 어디서든 환영받습니다.

처음부터 완벽할 필요 없습니다. N3 일본어로도 첫 발을 뗄 수 있습니다. 중요한 건 시작하는 것, 그리고 꾸준히 하는 것입니다.

「千里の道も一歩から」(천 리 길도 한 걸음부터)

오늘 Anki 앱을 열고, 일본어 IT 단어 5개만 추가해 보세요. 그것으로 충분합니다. 시작하셨다면 이미 반은 된 겁니다.

궁금한 점이 있으시면 댓글로 남겨주세요. 함께 성장해 나갑시다!

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