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일본 IT 현장에서 필수인 기술 문서(仕様書, 設計書, 障害報告書)를 작성하는 방법을 배웁니다. 각 문서의 구조, 필수 표현, 경어 사용법을 실무 예제와 함께 정리합니다.

Cilium CNI의 eBPF 기반 네트워크 정책을 실습합니다. 기존 NetworkPolicy의 한계를 넘어 L7 HTTP/gRPC 필터링, DNS 기반 정책, WireGuard 암호화, Hubble 모니터링까지 핸즈온으로 다룹니다.

Kubernetes Gateway API의 GRPCRoute를 활용한 gRPC 트래픽 라우팅을 실습합니다. GAMMA 이니셔티브를 통한 서비스 메시 통합, 헤더 기반 라우팅, 트래픽 스플리팅까지 핸즈온으로 다룹니다.

Cluster Autoscaler를 대체하는 Karpenter의 핵심 아키텍처부터 NodePool, EC2NodeClass 설정, 통합(Consolidation) 전략, 실전 운영 팁까지 코드 예제와 함께 다룹니다.

Kubernetes Pod Security Standards의 Privileged/Baseline/Restricted 프로파일을 이해하고, namespace 라벨 설정과 마이그레이션 전략을 실전 예제로 학습합니다.

Kubernetes 1.35에서 GA된 In-Place Pod Resize와 VPA의 InPlaceOrRecreate 모드를 결합하여, Pod 재시작 없이 CPU/메모리를 자동 조정하는 실전 가이드. 설정부터 모니터링까지 코드 예제와 함께 다룹니다.

LLM의 컨텍스트 윈도우를 512에서 2M 토큰까지 확장하는 기술을 분석합니다. RoPE의 수학적 원리부터 NTK-aware, YaRN, Ring Attention까지 실전 코드와 함께 다룹니다.

LLM의 Function Calling(Tool Use) 메커니즘을 깊이 이해하고, OpenAI/Anthropic/오픈소스 모델에서의 구현 방법, 에러 처리, 병렬 호출, 프로덕션 설계 패턴을 실습합니다.

OpenAI, Anthropic, Google의 Structured Output 방식을 비교하고, Pydantic 스키마 검증부터 프로덕션 파이프라인 구축까지 실전 코드로 다룹니다.

vLLM의 핵심인 PagedAttention 메커니즘부터 Continuous Batching, Tensor/Pipeline Parallelism, Prefix Caching까지 LLM 추론 최적화의 모든 것을 다룹니다.