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AI Agent의 핵심 기능인 Function Calling과 Tool Use 패턴을 실전 중심으로 구현합니다. OpenAI·Anthropic·LangChain의 도구 호출 API, 오류 처리·재시도 전략, 프롬프트 인젝션 방어, MCP 표준까지 프로덕션 챗봇을 위한 완벽 가이드입니다.

LLM 챗봇에서 멀티턴 대화를 효과적으로 관리하는 메모리 패턴을 다룹니다. Buffer·Summary·Vector Store 메모리, Sliding Window 전략, 대화 요약 기법, 토큰 비용 최적화, LangChain/LlamaIndex 구현, 벡터 DB 기반 영속 메모리, 컨텍스트 드리프트 대응, 프로덕션 아키텍처 패턴을 설명합니다.

PostgreSQL의 MVCC 아키텍처와 VACUUM 메커니즘을 내부 구조부터 실전 운영까지 다룹니다. Dead tuple 관리, 테이블 Bloat 탐지·방지, Autovacuum 파라미터 튜닝, XID Wraparound 예방, pg_repack을 활용한 무중단 Bloat 제거까지 프로덕션 DBA를 위한 완벽 가이드입니다.

Redis Standalone·Sentinel·Cluster 세 가지 배포 모드를 비교하고, Sentinel 쿼럼 기반 장애 감지·자동 페일오버, Cluster 해시 슬롯·리샤딩·PSYNC 복제, maxmemory 정책·LRU/LFU 축출, RDB/AOF 영속화, 슬로우 로그 분석, 메모리 단편화 대응, Split-brain·OOM 장애 시나리오와 복구 절차를 실전 예제로 정리합니다.

ArgoCD를 활용한 GitOps 기반 Kubernetes 선언적 배포를 다룹니다. ApplicationSet 제너레이터, Sync Waves, Hook을 통한 배포 순서 제어, 멀티 클러스터 배포, RBAC, 시크릿 관리, 모니터링까지 프로덕션 운영에 필요한 모든 것을 포함합니다.

GitHub Actions의 고급 패턴을 다룹니다. Reusable Workflows로 파이프라인 템플릿화, Composite Actions로 재사용 가능한 스텝 구성, 모노레포 환경에서 path-filter·matrix·캐싱 기반 CI/CD 최적화까지 실전 코드와 함께 구현합니다.

스프린트 플래닝과 추정 회의에서 사용하는 핵심 영어 표현을 정리합니다. Story Point 논의, 기술 부채 커뮤니케이션, 백로그 리파인먼트, 프로페셔널한 의견 불일치 표현까지 비영어권 엔지니어를 위한 실전 대화 가이드입니다.

소프트웨어 엔지니어를 위한 기술 문서 영어 작성 가이드입니다. RFC, ADR, Design Doc, Tech Spec의 구조와 템플릿을 비교하고, 각 섹션별 핵심 영어 표현(Problem Statement, Proposed Solution, Alternatives Considered, Trade-offs, Success Metrics)과 리뷰 피드백 표현, 비영어권 화자의 흔한 실수까지 실전 중심으로 정리합니다.

Python Backtrader를 활용한 알고리즘 트레이딩 백테스팅의 전 과정을 다룹니다. 백테스팅 기초(Walk-Forward, Look-Ahead Bias, Survivorship Bias), Backtrader 아키텍처, SMA 교차·RSI·볼린저 밴드 전략 구현, 주문 유형과 실행, Sharpe Ratio·Max Drawdown·Calmar Ratio 성과 평가, 포지션 사이징과 손절, Zipline/VectorBT 비교, 오버피팅 방지, 프로덕션 배포 고려사항을 설명합니다.

금융 리스크 관리의 핵심 지표인 VaR과 CVaR(Expected Shortfall)을 이론부터 Python 구현까지 다룹니다. Historical·Parametric·Monte Carlo 3가지 VaR 산출법, CVaR 포트폴리오 최적화, Basel III/IV 규제 프레임워크까지 실무 퀀트를 위한 완벽 가이드입니다.