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딥러닝 모델 양자화를 완전히 마스터하는 가이드. FP32에서 INT8, INT4까지의 양자화 원리, GPTQ, AWQ, GGUF, bitsandbytes, AutoGPTQ, llama.cpp까지 실전 예제로 완벽히 이해합니다.

멀티모달 AI의 기초부터 최신 비전-언어 모델까지 완전히 마스터하는 가이드. CLIP, BLIP-2, LLaVA, InstructBLIP, GPT-4V, Gemini Vision, Claude Vision 활용법과 멀티모달 RAG까지 실전 코드로 배웁니다.

TCP/IP 네트워크 기초부터 gRPC, Istio 서비스 메시, Zero Trust 보안, LLM 실시간 스트리밍까지 AI 엔지니어를 위한 네트워크 완전 가이드입니다.

BPE 토큰화, Word2Vec, BERT fine-tuning, RAG 파이프라인, 한국어 형태소 분석까지 NLP & 텍스트 처리 완전 가이드입니다.

자연어 처리의 기초부터 최신 LLM까지 완전히 정복하는 가이드. 텍스트 전처리, Word2Vec, RNN/LSTM, Attention, Transformer, BERT, GPT까지 실전 코드와 함께 단계별로 배웁니다.

2026년 오픈소스 LLM 생태계를 총망라한 가이드. 주요 모델 패밀리(Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek), 로컬 추론 도구(Ollama, llama.cpp, vLLM), 파인튜닝 기법(LoRA, QLoRA), 그리고 나만의 LLM을 운영하기 위한 실전 배포 전략을 다룹니다.

2026년 3월 오픈소스 커뮤니티에서 가장 주목받는 프로젝트들과 흥미로운 소식들을 정리했습니다.

프로세스 스케줄링, 가상 메모리, 파일 시스템부터 io_uring, NUMA-aware 메모리 할당, cgroups를 통한 GPU 자원 격리까지 AI 엔지니어를 위한 운영체제 완전 가이드입니다.

전기공학도를 위한 전력전자와 전기기기 완전 가이드. DC-DC 컨버터(Buck/Boost), 인버터, PWM 제어, 변압기, 유도전동기, BLDC 모터 제어까지 Python 시뮬레이션 포함.

베이즈 정리와 사후 분포 추론부터 MCMC, 변분 추론, 가우시안 프로세스, MC Dropout을 통한 불확실성 정량화까지 확률적 ML 완전 가이드입니다.