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그래디언트 없이 정책을 최적화하는 방법: 진화 전략(ES)과 유전 알고리즘(GA)의 원리와 구현

모델 기반 RL의 원리와 I2A(Imagination-Augmented Agent): 환경 모델을 학습하고 상상 속에서 계획하는 에이전트

AlphaGo Zero의 핵심 원리: MCTS와 자기 대국(self-play), 그리고 Connect4 봇 구현

로봇 제어, 자율주행, 자원 관리, 추천 시스템, NLP, 게임 AI 등 심층 강화학습의 다양한 실전 활용

가치 기반, 정책 기반, Actor-Critic, 모델 기반 등 심층 강화학습 알고리즘의 체계적 비교와 선택 기준

운영체제의 정의와 역할, 컴퓨터 시스템 구성(인터럽트, 저장 계층, I/O), 시스템 아키텍처(멀티프로세서, 멀티코어, NUMA), OS 운영 방식(이중 모드, 타이머), 자원 관리를 다룹니다.

운영체제가 제공하는 서비스(UI, 프로그램 실행, I/O, 파일 시스템, 통신, 보호), 시스템 콜의 유형과 API, OS 구조(모놀리식, 계층형, 마이크로커널, 하이브리드), 시스템 부팅 과정을 다룹니다.

프로세스 개념(상태, PCB), 프로세스 스케줄링, 프로세스 연산(fork, exec), 프로세스 간 통신(공유 메모리, 메시지 전달), 파이프, 클라이언트-서버 통신(소켓, RPC)을 다룹니다.

스레드 개념과 동기, 멀티코어 프로그래밍(암달의 법칙), 멀티스레딩 모델, 스레드 라이브러리(Pthreads, Java), 암묵적 스레딩(스레드 풀, fork-join, OpenMP)을 다룹니다.

CPU 스케줄링 개념(CPU 버스트, 선점/비선점), 스케줄링 기준, 알고리즘(FCFS, SJF, 우선순위, 라운드 로빈, 다단계 큐/피드백 큐), 스레드 스케줄링, 다중 프로세서 스케줄링, Linux CFS를 다룹니다.