翻訳 CAT ツール 2026 — Trados / MemoQ / Wordfast / OmegaT / Smartcat / MateCat / Lilt / DeepL Pro / NICT VoiceTra / Rozetta T-4OO 深掘りガイド

プロローグ — 翻訳者の机がまた揺れた

2025年夏、RWS は Kilgray が作って去った MemoQ の一部株式取得を完了し、業界はざわめいた。すでに SDL Trados Studio(2020年に RWS が SDL を約 $984M で買収)、Memsource(2021年に RWS が買収、その後 Phrase にリブランドして独立ライン化)、Across の一部顧客ベースを実質的に統合していた RWS は、これで MemoQ も同じ傘下に近づけた。

しかし同じ時期に、まったく逆方向の変化も起こった。DeepL Pro は Trados Studio 2024・MemoQ・Phrase・XTM・Smartcat の全メジャー CAT にネイティブプラグインを出荷し、GPT-4o・Claude 4.5・Gemini 1.5 Pro は OpenAI/Anthropic/Google API を通じて CAT 内から直接呼び出せる「MT エンジン」になった。つまり、CAT ツール自体の統合は加速したが、その中に挿す翻訳エンジンは多極化した。

この記事は 2026年5月時点の CAT/翻訳ツール地図を一息で整理する。業界標準の商用ツール、オープンソース、クラウド SaaS、AI ファーストエンタープライズ、LLM ベースの MT、ファイルフォーマット標準、そして韓国と日本のローカルツールまで — 誰が何を選ぶべきかの決定マトリクスを提供する。

1章 · 2026年の CAT 地図 — 4 つの分類

CAT(Computer-Aided Translation)ツールは翻訳そのものを自動化しない。翻訳者が一度訳した文をふたたび出会ったときに、その訳を再表示し(翻訳メモリ、TM)、用語集を強制し(TB)、ファイルフォーマットを抽象化する(XLIFF)。MT(機械翻訳)エンジンはその中の一部品にすぎない。

2026年のツール風景は四つの分類に整理できる。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 商用デスクトップ・ハイブリッド (License)                            │
│ - SDL Trados Studio (RWS)         $895~ / year                  │
│ - MemoQ Translator Pro            $770 / year                   │
│ - Wordfast Pro                    $545 / 3 years                │
│ - Across Translator Edition       無料(制限あり)                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ クラウド SaaS (Subscription)                                       │
│ - Phrase TMS (旧 Memsource)        $27~ / user / month          │
│ - XTM Cloud                       エンタープライズ契約            │
│ - Smartcat                        無料~$249 / month             │
│ - Crowdin / Lokalise              i18n SaaS — 別記事            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ オープンソース (Free)                                              │
│ - OmegaT                          GPL — デスクトップ              │
│ - MateCat                         AGPL — Web                    │
│ - Wordfast Anywhere               無料 Web(広告なし)            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ AI ファースト / 新規 (AI-first)                                   │
│ - Lilt                            エンタープライズ AI             │
│ - DeepL Pro CAT integration       全 CAT にプラグイン              │
│ - GPT-4o・Claude・Gemini・Cohere・Reverso  LLM エンジン           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

価格は 2026年5月時点の公式リストであり、実際の企業契約は交渉で変わる。フリーランス翻訳者の 90% 以上は依然として Trados または MemoQ を使うが、新規翻訳会社は Phrase/Smartcat/XTM のようなクラウドを先に検討する傾向にある。

2章 · SDL Trados Studio (RWS) — 業界標準

Trados は 1984年にドイツ・シュトゥットガルトで始まった最古の商用 CAT だ。SDL が 2005年に買収し、2020年に RWS が SDL 自体を約 $984M で買収したため、現在の正式名称は Trados Studio (RWS Trados Studio) となっている。2026年のメジャーバージョンは Trados Studio 2024 で、永久ライセンスは廃止され、年間サブスクリプションに一本化された。

コア機能(2026年基準):

• Cloud Capability — Trados Enterprise(クラウド TMS)統合。ローカルの .sdlxliff とクラウドプロジェクトを同期。
• Generative Translation — OpenAI / DeepL / Microsoft / RWS 自社 LLM を MT として挿せる統合パネル。
• AI Assistant — 翻訳後処理、用語抽出、品質推定(QE)。
• Termbase / MultiTerm — 以前は別ライセンス(MultiTerm)だったが、2024 から Studio 標準サブスクリプションに同梱。
• ファイルフォーマット — 80 以上、.docx/.idml/.xliff/.po/.json/.xml/.yaml/.md/.html 等。

価格:

• Trados Studio 2024 Freelance Plus: $895 / year (subscription)
• Trados Studio 2024 Professional: $3,150 / year(会社単位、複数 PC)
• Trados Enterprise (TMS): 個別交渉

永久ライセンスの廃止は 2024年9月の発表で、多くのフリーランスが反発した。RWS は「サブスクで受ける費用でクラウド機能と AI をすべて提供する」と主張するが、2026年5月時点で freelancer コミュニティ ProZ.com の調査では Trados ユーザーの約 22% が「他のツールへ移行を検討中」と回答している。

それでも標準であり続ける理由:

1. TM・TB 資産の互換性 — 20年以上蓄積された .tmx, .sdltm, .sdltb, .sdlxliff が翻訳会社全体に敷かれている。これをすべて移行するコストはライセンス費用よりはるかに大きい。
2. LSP の要求 — グローバル翻訳会社(Lionbridge、TransPerfect、Welocalize)は外注フリーランスに対し「Trados で作業してください」を標準として要求する。
3. MultiTerm エコシステム — IATE(EU 用語集)、Microsoft Language Portal などが .sdltb または .tbx で配布される。

3章 · MemoQ (RWS の競合だった、そして今)

MemoQ はハンガリーのブダペストに本社を置く Kilgray Translation Technologies が 2005年にリリースした。創業者たちが Trados を使っていて感じていた不満(ファイルフォーマットのロックイン、高い価格、使いにくい UI)から生まれたツールだ。

2025年、Kilgray の後継企業 memoQ Ltd. は一部の株式を RWS に売却した。買収ではなく戦略的投資という体裁だが、業界は実質的に「RWS がメジャーな競合を手に入れた」と見ている。ただし、MemoQ は独立ブランドとして維持され、RWS は「MemoQ と Trados は異なるワークフロー向けの別製品」というスタンスを取る。

MemoQ の差別化ポイント:

• LiveDocs — アラインされた TM ではない参照文書(以前の翻訳、マニュアル、Web サイトダンプ)をそのまま検索可能なコーパスにする。Trados の AutoSuggest より柔軟。
• MemoQ Cloud / Server — 自社 TMS。クライアントが Web ブラウザから直接作業する WebTrans モードに対応。
• AGT (Adaptive Generative Translation) — 2025年導入。作業中プロジェクトの TM・TB を自動でコンテキストにまとめて LLM に投げるアダプティブ MT。
• 品質保証(QA) — 定量的 LQA(Linguistic Quality Assurance)スコア、2人の翻訳者の比較モード。

価格(2026):

• MemoQ Translator Pro(フリーランス): $770 / year
• MemoQ Project Manager: $2,310 / year
• MemoQ Cloud Server: $2,000~ / month

Trados より少し安く、UI はより現代的。新規参入者は MemoQ を好む傾向が強い。

4章 · Wordfast — Anywhere + Pro の二元化

Wordfast は 1999年にフランスの Yves Champollion が作った。元は Microsoft Word 用のマクロ(Wordfast Classic)として始まり、その後独立デスクトップ(Wordfast Pro)と Web 版(Wordfast Anywhere)に拡張された。

現在の製品ラインアップ:

Wordfast Anywhere が真に無料であるという点は 2026年でも依然として独特だ。広告がなく、TM もユーザーが所有(ダウンロード可)し、MyMemory(Translated 社の公開 TM)と自動統合されている。小さなプロジェクトのフリーランスや学生にとって最も合理的なスタート地点だ。

ただし、大手 LSP は Wordfast を要求しない。互換性は .tmx と .xliff でのみ担保される。

5章 · OmegaT — 成熟したオープンソース

OmegaT は 2000年に Keith Godfrey が始めた GPL のオープンソースデスクトップ CAT だ。Java ベースなので Windows/Mac/Linux で同じように動作する。

2026年の OmegaT 6.x の位置づけ:

• 無料、広告なし、データ所有 — TM/TB がすべて平文ファイル(.tmx, .tbx)としてディスクに保存される。
• Git フレンドリー — プロジェクトフォルダ全体を Git にコミットして協業できる。他のどの CAT もこれほど自然ではない。
• プラグイン — DeepL、Google Translate、ChatGPT、Claude すべてコミュニティプラグインで統合可能。
• 欠点 — UI が 2010年代の Swing スタイル。マルチユーザーの同時作業が難しい(Git で回避)。MultiTerm のような業界用語集との互換性は .tbx インポートのみ。

学生、オープンソースプロジェクトの i18n 翻訳者、データ主権を重視する政府/公共機関、自分の TM を永久に自分の所有にしたいフリーランスに向いている。

6章 · Smartcat — マルチエンジンとマーケットプレイス

Smartcat は 2016年に ABBYY からスピンオフし、米国ボストンに本社を置くクラウド CAT/TMS だ。2026年時点で約 25万人の登録ユーザー、30以上の MT エンジン統合で知られる。

Smartcat の二つのアイデンティティ:

1. CAT/TMS — Web ベースエディタ、TM、TB、ワークフロー、QA。Phrase・XTM と正面から競争する。
2. 翻訳マーケットプレイス — フリーランス翻訳者を直接雇用できるプラットフォーム。発注者がクラウドでプロジェクトを作り、翻訳者をマッチングし、決済まで一画面で処理する。

価格(2026):

• Free: 無料、PM 1人 + 無制限の外部翻訳者、月 200万単語(words)処理。
• Smartcat Pro: $249 / month(Team 単位、5 user 基本)。
• Smartcat Enterprise: 個別交渉。

無料ティアが非常に手厚く、「供給網そのものを SaaS で受けたい」発注者にとって魅力的だ。しかし翻訳者の立場から見ると、同じ仕事を Smartcat で受けると、通常 LSP と直接取引するより単価が低くなる傾向がある(供給が多いから)。

7章 · Across — ドイツのレガシー

Across Systems GmbH は 1969年に設立されたドイツのツールだ。デスクトップ(Across Translator Edition)は実は無料だが、サーバー(crossTank・crossTerm・crossLanguageServer)はドイツの自動車・製薬・法務企業が標準として使うエンタープライズソリューションだ。

なぜドイツ企業に好まれるのか:

• オンプレミス — データは絶対にクラウドへ出ない。GDPR とドイツの BDSG 準拠。
• インハウス運用 — 自社サーバーで翻訳作業がすべて発生する。
• ワークフロー — 自動車マニュアル・医薬品 IFU のような大規模定型文書に最適化。

欠点は明確だ。UI が重く、クラウド/AI 統合が他のツールより遅い。2025年に DeepL 統合を正式リリースしたが、Trados や MemoQ は同じ機能を 2021年に提供していた。

2026年時点の Across は「既存顧客が離れない限り新規参入者がほぼいない」ツールだ。

8章 · XTM Cloud — エンタープライズクラウドの正攻法

XTM International は英国の会社で、XTM Cloud は最初からクラウドネイティブで作られたエンタープライズ TMS だ。2026年時点でグローバルトップ 100 LSP の約半数が XTM をバックエンドとして使うと言われている。

主な差別化ポイント:

• ワークフローエンジン — 複雑な多段階(翻訳 → レビュー → DTP → QA)をビジュアルに組める。
• カスタムコネクタ — Drupal、AEM、Sitecore、GitHub、Bitbucket、Salesforce などに直接統合。
• API ファースト — REST API が完全にドキュメント化されている(swagger.json)。
• 権限モデル — 100人以上の組織の RBAC がよく整理されている。
• MT 統合 — DeepL、Google、Microsoft、Amazon、ModernMT、KantanMT、RWS Language Weaver をすべて同時比較。

価格: 事実上公開されていない。一般的にユーザー 1人あたり $50~$150/month のレンジで交渉する。100人以上のインハウス翻訳チームを持つ大企業または LSP がメインターゲットだ。

9章 · MateCat — 無料 OSS、Web

MateCat はイタリアの Translated 社が 2014年に発表した AGPL のオープンソース Web CAT だ。ModernMT(同社のアダプティブ NMT)と MyMemory(巨大な公開 TM)との統合がコアだ。

MateCat の魅力:

• 完全無料 — 広告なし、登録するだけで全機能利用可能。
• MyMemory — 2026年時点で約 700億単語の公開 TM が自動で活用される。
• ModernMT 無料ティア — アダプティブ NMT がユーザーの修正を学習する。
• シンプルな UI — 初めて使う翻訳者でも 30分以内に作業可能。

限界:

• 大規模プロジェクトでパフォーマンスが安定しない。1万 segment 以上は重い。
• カスタムワークフローはない。
• データ主権 — すべてのデータが Translated 社のサーバーを経由する(匿名化されて MyMemory に集約される、オプトアウト可)。

学生、気軽に試したい翻訳者、または ModernMT を評価したい LSP に向いた入門ツールだ。

10章 · Lilt — AI ファーストエンタープライズ

Lilt は 2015年にスタンフォード出身の二人が創業した米国の会社で、「Adaptive Machine Translation」というカテゴリを実質的に作った。他の CAT が既存のワークフローに MT を後付けしたなら、Lilt は最初から「翻訳者 + アダプティブ NMT が一緒に働く画面」をデザインした。

Lilt の動作原理:

翻訳者が最初の segment を訳した瞬間
   v
モデルがその修正を即座に学習(Online Adaptation)
   v
次の segment 以降は、そのスタイルを反映した提案
   v
プロジェクトが終わると、そのドメインアダプタが保存される

このサイクルは他の CAT の「TM マッチング + 後編集(post-editing)」パラダイムと根本的に異なる。Lilt は「Real-time domain adaptation」と呼ぶ。

製品ラインアップ(2026):

• Lilt for Translators — フリーランス/翻訳者向け。時給ベース。
• Lilt for Enterprise — Intel、Asics、Canva のようなグローバル企業のインハウス翻訳チーム。
• Lilt Studio — 自社 CAT UI。

限界: Lilt は自社翻訳者プールを運営するため、外部 LSP/フリーランスがツールだけ借りるモデルではない。エンタープライズライセンス交渉が必要だ。

11章 · DeepL Pro CAT 統合 + DeepL Write + DeepL Voice

DeepL は 2017年にドイツ・ケルンの Linguee チームが発表した NMT エンジンで、英語↔ドイツ語を皮切りに 33言語に対応する。2024年からは自社 LLM(DeepL Frontier)に移行し、2025年には音声通訳(DeepL Voice)を正式リリースした。

2026年の DeepL の三製品:

1. DeepL Pro Translator — 一般翻訳。Web/アプリ/API。
2. DeepL Write — 文章の磨き上げ(英語、ドイツ語)。Grammarly の競合製品。
3. DeepL Voice — リアルタイム音声通訳(Teams/Zoom 統合)。

CAT 統合(2026年基準):

価格(2026):

• DeepL Pro Starter: 8.74 USD / month(1人)
• DeepL Pro Advanced: 28.74 USD / month(用語集、CAT ツール統合)
• DeepL Pro Ultimate: 57.49 USD / month(PDF/IDML 翻訳、用語集増加)
• DeepL API: 使用量ベース、100万文字あたり約 25 USD

DeepL は英語↔ドイツ語/フランス語/スペイン語/日本語/韓国語/中国語のような 欧州 + 東アジアのメジャーペアに強い。東南アジア・インド系言語は Google Translate と GPT-4o の方が良いという評価が多い。

12章 · LLM 翻訳 — GPT-4o / Claude / Gemini / Cohere / Reverso

2024年に GPT-4 が初めて「翻訳者にも受け入れられる品質」の MT を見せて以降、2026年の LLM 翻訳風景は次のようになっている。

GPT-4o (OpenAI):

• 多言語 BLEU/COMET スコアで DeepL とほぼ同等または若干優位。
• コンテキストウィンドウが大きいおかげで「文書全体を一度に」翻訳することに強い。
• API: $2.50 / 1M input,$10 / 1M output(2026年5月時点)。

Claude 4.5 (Anthropic):

• 長文書の一貫性維持が強み。本一冊を同じトーンで翻訳できる。
• 韓国語・日本語の自然さで GPT-4o より少し前という評価(主観)。
• API: $3 / 1M input,$15 / 1M output。

Gemini 1.5 Pro (Google):

• コンテキストウィンドウ 2M トークン。マニュアル全体を一つのプロンプトに入れられる。
• Google Translate の語彙と結合し、東南アジア言語に強い。
• API: $1.25 / 1M input (2M token),$5 / 1M output。

Cohere Command R+(マルチリンガル):

• 100言語の均衡学習。英語以外の言語の RAG に強い。
• 価格競争力がもっとも良いクラスに入る。

Reverso:

• フランスベースの翻訳ツール。無料 Web + Pro($7.49 / month)。
• コンテキスト例文が強み — 単語を検索すると実際の文書での使用例を見せる。
• 学生、学習者、翻訳者の補助ツールとして人気。

LLM 翻訳の限界(2026):

1. 不安定な長さ — 同じ文を二度翻訳すると分量が違って出る可能性がある。CAT の segment マッチングと衝突。
2. 事実検証の不在 — 数字、固有名詞、日付がそのまま運ばれる保証がない。
3. TM との衝突 — LLM が作った翻訳が既存 TM のトーンと異なれば、後編集コストがむしろ増える可能性がある。

そのため 2026年の実務は「LLM を CAT 内に MT エンジンとして挿すが、100% マッチの TM は常に優先する」が標準となっている。

13章 · 標準フォーマット — TMX / XLIFF / SRX / GMX / TBX

CAT ツールを変えても資産は付いてこなければならない。だから標準がある。すべて LISA(Localisation Industry Standards Association)と OASIS が管理する XML ベースの標準だ。

TMX (Translation Memory eXchange):

• 1998年に LISA が発表。現在のメジャーバージョンは 1.4b。
• TM をツール間で移すための標準。
• すべての CAT がインポート/エクスポートする。

<tmx version="1.4">
  <header srclang="en"
          datatype="plaintext"
          segtype="sentence"
          adminlang="en"
          o-tmf="abc"
          creationtool="MyCAT"
          creationtoolversion="1.0" />
  <body>
    <tu>
      <tuv xml:lang="en"><seg>Hello, world.</seg></tuv>
      <tuv xml:lang="ja"><seg>こんにちは、世界。</seg></tuv>
    </tu>
  </body>
</tmx>

XLIFF (XML Localization Interchange File Format):

• OASIS 標準。現在のメジャーバージョンは 2.1(2018)、2.2 作業中。
• 翻訳「作業中の成果物」の標準フォーマット — 原文 + 訳文 + メタデータ(状態、コメント、マッチスコア)が一つのファイルに入る。
• Trados の .sdlxliff、MemoQ の .mqxlz、Phrase の .xlz はすべて XLIFF 拡張だ。

<xliff version="2.1" xmlns="urn:oasis:names:tc:xliff:document:2.1"
       srcLang="en" trgLang="ja">
  <file id="f1">
    <unit id="u1">
      <segment>
        <source>Hello, world.</source>
        <target>こんにちは、世界。</target>
      </segment>
    </unit>
  </file>
</xliff>

SRX (Segmentation Rules eXchange):

• 文の分割ルールをツール間で移す標準。
• 「Mr. の後のピリオドは文末ではない」のようなルールを XML で表現する。

GMX (Global Information Management Metrics eXchange):

• 単語数、文字数のような定量的指標をツール間で比較可能にする標準。
• 見積もりと請求に使う。

TBX (TermBase eXchange):

• 用語集(termbase)をツール間で移す標準。
• IATE(EU 用語データベース)、Microsoft Language Portal が .tbx で配布する。

2026年の現実: TMX と XLIFF 2.1 はほぼすべての CAT が忠実に対応する。SRX/GMX/TBX は大手 LSP でなければほぼ扱われない。

14章 · 韓国 — HanCom Translator / KIB AI Sora 翻訳

韓国の翻訳ツール市場はグローバル CAT(Trados/MemoQ/Phrase)が事実上の標準だが、ローカルで強みを持つ二つを挙げておく。

HanCom Translator(グローバル HanCom):

• 韓国の Hancom(HWP のあの会社)が出した翻訳ソリューション。
• Hancom Office(.hwp/.hwpx)ファイルをネイティブで翻訳する — 他のどの CAT も .hwp を直接扱えない。
• Hancom 自社 NMT + DeepL/Google/Papago のマルチエンジンルーティング。
• 公共機関・防衛・金融分野の .hwp 文書翻訳が主要ユースケース。

KIB(韓国情報化振興院、NIA)AI Sora 翻訳:

• 政府 R&D 成果物として公開された韓国語 NMT。
• 英語/日本語/中国語/ベトナム語/タイ語など、韓国語とのペアに特化。
• 学習データが韓国政府の公共文書中心 — 公式文書のトーンが自然。
• 無料 Web + API 公開。

韓国のグローバル LSP(L&P、TransMedia、TransLine 等)は Trados/MemoQ をバックエンドにしながら、.hwp が入ってきたら HanCom Translator で迂回するワークフローが一般的だ。

15章 · 日本 — NICT VoiceTra / NTT COTOHA / Rozetta T-4OO / JuliaIT

日本は自国 NMT エコシステムがもっとも豊かな非英語圏市場の一つだ。

NICT VoiceTra(情報通信研究機構):

• 日本政府傘下の NICT による音声通訳アプリ。無料。
• 31言語(2026年時点)で音声↔音声翻訳。
• 2020年東京オリンピックを契機に大衆化、観光・防災対応の標準。
• 学習データが日本の公共ドメイン — 形式日本語の自然さが強み。

NTT COTOHA Translator:

• NTT コミュニケーションズのエンタープライズ翻訳 API。
• 技術文書・金融レポートに特化したドメインアダプテーション。
• 日本大企業のインハウス翻訳システムのバックエンドとしてよく使われる。

Rozetta T-4OO (Translation for Onsha Only):

• 東京の Rozetta 社が提供するドメイン特化 NMT クラウド。
• 2,000 以上の産業分野別モデル — 医療/法務/特許/IT など。
• 「世界中の翻訳会社が解けない日本の専門分野」で強みを持つ。
• 日本企業が韓国・中国に翻訳するとき、T-4OO をそのまま使うか、Trados/MemoQ に MT エンジンとして挿す。

JuliaIT:

• 日本のスタートアップが作った LLM ベースの翻訳 SaaS。
• GPT-4o/Claude をバックエンドに、日本語コンテキストに特化したプロンプトチューニング。
• 2025年ローンチ、新規ツールだがマニュアル・契約書で良い評価。

sakuwaki:

• 日本の学生・アマチュア翻訳者コミュニティ向けツール。無料 Web CAT。
• 小規模プロジェクト(マンガ同人誌翻訳など)に人気。

16章 · AI vs CAT 統合 — 2026 トレンド

2024年から 2026年の間に起こった最大の変化は 「AI が CAT を置き換えるか」ではなく「AI がどこまで CAT 内部に入ってきたか」 という問いだ。

2024年初頭のモデル:

[文書] -> [CAT] -> [翻訳者 + TM マッチ] -> [最終]
              |
              v
         [MT エンジン (DeepL/Google)]  <- オプション

2026年のモデル:

[文書] -> [CAT] -> [翻訳者 + TM マッチ + LLM アダプティブ提案] -> [LLM QE] -> [最終]
              |                                  |
              v                                  v
        [TM/TB 資産]                  [GPT-4o / Claude / DeepL / Gemini]
                                              |
                                              v
                              [プロジェクト別ドメインアダプタ (Lilt 式)]

コアな変化五つ:

1. LLM が MT スロットに入った — すべてのメジャー CAT が OpenAI/Anthropic/Google/DeepL の API キーを受け入れる。
2. アダプティブ学習が標準になった — Lilt が先導した「リアルタイムドメイン適応」が MemoQ(AGT)、Phrase(ATA)、Smartcat(AI Translate)に広がった。
3. QE(Quality Estimation)が LLM ベースに変わった — 後編集する価値のある segment かどうかを LLM が事前に採点する。
4. 翻訳者の役割が「Generator」から「Editor + QC」に — 0番目のドラフトは LLM が、人間は検証/修正。
5. データ主権の議論 — 翻訳者の修正データが LLM の学習に入るのかを明示すべきという圧力が増加。EU AI Act 2025 と相まって。

17章 · 誰が何を選ぶべきか — 決定マトリクス

フリーランス翻訳者(個人):

翻訳会社(LSP、5~50人):

社内翻訳チーム(インハウス、10~50人):

開発者/i18n(ソフトウェアローカライゼーション):

学生/学習者:

参考 / References

• SDL Trados Studio (RWS): https://www.rws.com/translation/trados/
• RWS 会社情報: https://www.rws.com/
• MemoQ: https://www.memoq.com/
• Phrase(旧 Memsource): https://phrase.com/
• Wordfast: https://www.wordfast.com/
• Wordfast Anywhere: https://www.wordfast.com/products/wordfast_anywhere
• OmegaT: https://omegat.org/
• Smartcat: https://www.smartcat.com/
• Across: https://www.across.net/
• XTM International: https://xtm.cloud/
• MateCat: https://www.matecat.com/
• Translated 社(MateCat・ModernMT): https://translated.com/
• ModernMT: https://www.modernmt.com/
• MyMemory: https://mymemory.translated.net/
• Lilt: https://lilt.com/
• DeepL Pro: https://www.deepl.com/pro
• DeepL Write: https://www.deepl.com/write
• DeepL Voice: https://www.deepl.com/voice
• DeepL API ドキュメント: https://developers.deepl.com/docs
• OpenAI Platform (GPT-4o API): https://platform.openai.com/docs
• Anthropic API (Claude): https://docs.anthropic.com/
• Google Cloud (Gemini): https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai
• Cohere: https://cohere.com/
• Reverso: https://www.reverso.net/
• TMX 1.4b 仕様: https://www.gala-global.org/lisa-oscar-standards
• XLIFF 2.1 (OASIS): https://docs.oasis-open.org/xliff/xliff-core/v2.1/xliff-core-v2.1.html
• SRX 2.0 (OASIS): https://www.gala-global.org/srx-20-april-7-2008
• TBX (ISO 30042): https://www.iso.org/standard/62510.html
• IATE (EU 用語): https://iate.europa.eu/
• ProZ.com コミュニティ: https://www.proz.com/
• Hancom(グローバル HanCom): https://www.hancom.com/
• NICT VoiceTra: https://voicetra.nict.go.jp/
• NTT COTOHA: https://www.cotoha.com/
• Rozetta T-4OO: https://www.rozetta.jp/
• EU AI Act: https://artificialintelligenceact.eu/